ZooKeeper简介

1. 什么是Zookeeper?

官方文档上这么解释zookeeper,它是一个分布式协调框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。

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2. Zookeeper 核心概念

上面的解释有点抽象,同学们暂时可以理解为 Zookeeper 是一个用于存储少量数据的基于内存的数据库,主要有如下两个核心的概念:文件系统数据结构+监听通知机制。

2.1、 文件系统数据结构

Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构:

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每个子目录项都被称作为 znode(目录节点),和文件系统类似,我们能够自由的增加、删除znode,在一个znode下增加、删除子znode。

有四种类型的znode:

1、PERSISTENT-持久化目录节点

客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只要不手动删除该节点,他将永远存在

2、 PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久化顺序编号目录节点

客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

3、EPHEMERAL-临时目录节点

客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除

4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序编号目录节点

客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

5. Container 节点(3.5.3 版本新增,如果Container节点下面没有子节点,则Container节点在未来会被Zookeeper自动清除,定时任务默认60s 检查一次)

6. TTL 节点( 默认禁用,只能通过系统配置 zookeeper.extendedTypesEnabled=true 开启,不稳定)

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2.2、监听通知机制

客户端注册监听它关心的任意节点,或者目录节点及递归子目录节点

1. 如果注册的是对某个节点的监听,则当这个节点被删除,或者被修改时,对应的客户端将被通知

2. 如果注册的是对某个目录的监听,则当这个目录有子节点被创建,或者有子节点被删除,对应的客户端将被通知

3. 如果注册的是对某个目录的递归子节点进行监听,则当这个目录下面的任意子节点有目录结构的变化(有子节点被创建,或被删除)或者根节点有数据变化时,对应的客户端将被通知。

注意:所有的通知都是一次性的,及无论是对节点还是对目录进行的监听,一旦触发,对应的监听即被移除。递归子节点,监听是对所有子节点的,所以,每个子节点下面的事件同样只会被触发一次。

3 ZooKeeper集群角色

Leader:

Zookeeper集群工作的核心

事务请求(写操作)的唯一调度和处理者,保证集群事务处理的顺序性;集群内部各个服务器的调度者。

对于create,setData,delete等有写操作的请求,则需要统一转发给

leader处理,leader需要决定编号、执行操作,这个过程称为一个事务。

Follower:

处理客户端非事务(读操作)请求,转发事务请求给Leader;参与集群Leader选举投票。此外,针对访问量比较大的zookeeper集群,还可新增观察者角色。

Observer:

观察者角色,观察Zookeeper集群的最新状态变化并将这些状态同步过来,其对于非事务请求可以进行独立处理,对于事务请求,则会转发给Leader 服务器进行处理。

不会参与任何形式的投票只提供非事务服务,通常用于在不影响集群事务处理能力的前提下提升集群的非事务处理能力。

4、Zookeeper 经典的应用场景

1. 分布式配置中心

2. 分布式注册中心

3. 分布式锁

4. 分布式队列

5. 集群选举

6. 分布式屏障

7. 发布/订阅

 

3. ZooKeeper 数据模型
ZooKeeper 的数据模型,在结构上和标准文件系统的非常相似,拥有一个层次的命名空间,都是采用树形层次结构,ZooKeeper 树中的每个节点被称为— Znode。和文件系统的目录树一样,ZooKeeper树中的每个节点可以拥有子节点。

但也有不同之处:

Znode 兼具文件和目录两种特点。既像文件一样维护着数据、元信息、ACL、
时间戳等数据结构,又像目录一样可以作为路径标识的一部分,并可以具有

子Znode。用户对Znode具有增、删、改、查等操作(权限允许的情况下)。

Znode 具有原子性操作,读操作将获取与节点相关的所有数据,写操作也将替换掉节点的所有数据。另外,每一个节点都拥有自己的 ACL(访问控制列表),这个列表规定了用户的权限,即限定了特定用户对目标节点可以执行的操作。

Znode 存储数据大小有限制。ZooKeeper 虽然可以关联一些数据,但并没有被设计为常规的数据库或者大数据存储,相反的是,它用来管理调度数据,比如分布式应用中的配置文件信息、状态信息、汇集位置等等。这些数据的共同特性就是它们都是很小的数据,通常以KB为大小单位。ZooKeeper的服务器和客户端都被设计为严格检查并限制每个Znode的数据大小至多1M,当时常规使用中应该远小于此值。

Znode通过路径引用,如同Unix中的文件路径。路径必须是绝对的,因此他们必须由斜杠字符来开头。除此以外,他们必须是唯一的,也就是说每一个路径只有一个表示,因此这些路径不能改变。在 ZooKeeper 中,路径由 Unicode 字符串组成,并且有一些限制。字符串"/zookeeper"用以保存管理信息,比如关键配额信息。

3.1. 数据结构图


图中的每个节点称为一个Znode。 每个Znode由3部分组成:

① stat:此为状态信息, 描述该Znode的版本, 权限等信息

② data:与该Znode关联的数据

③ children:该Znode下的子节点

3.2. 节点类型
Znode有两种,分别为临时节点和永久节点。

节点的类型在创建时即被确定,并且不能改变。

临时节点:该节点的生命周期依赖于创建它们的会话。一旦会话结束,临时节点将被自动删除,当然可以也可以手动删除。临时节点不允许拥有子节点。 永久节点:该节点的生命周期不依赖于会话,并且只有在客户端显示执行删除操作的时候,他们才能被删除。

Znode还有一个序列化的特性,如果创建的时候指定的话,该Znode的名字后面会自动追加一个不断增加的序列号。序列号对于此节点的父节点来说是唯一的,这样便会记录每个子节点创建的先后顺序。它的格式为“%10d”(10位数字,没有数值的数位用0补充,例如“0000000001”)。


这样便会存在四种类型的Znode节点,分别对应:

PERSISTENT:永久节点

EPHEMERAL:临时节点

PERSISTENT_SEQUENTIAL:永久节点、序列化

EPHEMERAL_SEQUENTIAL:临时节点、序列化

3.3. 节点属性
每个znode都包含了一系列的属性,通过命令get,可以获得节点的属性。


dataVersion:数据版本号,每次对节点进行set操作,dataVersion的值都会增加 1(即使设置的是相同的数据),可有效避免了数据更新时出现的先后顺序问题。

cversion :子节点的版本号。当znode的子节点有变化时,cversion 的值就会增加1。

aclVersion :ACL的版本号。

cZxid :Znode创建的事务id。

mZxid :Znode被修改的事务id,即每次对znode的修改都会更新mZxid。对于 zk 来说,每次的变化都会产生一个唯一的事务 id,zxid(ZooKeeper

Transaction Id)。通过zxid,可以确定更新操作的先后顺序。例如,如果zxid1 小于zxid2,说明zxid1操作先于zxid2发生,zxid对于整个zk都是唯一的,即使操作的是不同的znode。

ctime:节点创建时的时间戳.

mtime:节点最新一次更新发生时的时间戳. ephemeralOwner:如果该节点为临时节点, ephemeralOwner值表示与该节点

绑定的session id. 如果不是, ephemeralOwner值为0.

在client和server通信之前,首先需要建立连接,该连接称为session。连

接建立后,如果发生连接超时、授权失败,或者显式关闭连接,连接便处于CLOSED状态, 此时session结束。

 

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