tar命令使用

深度学习实战42-基于大模型开发MathGPT的原理介绍,让数学问题智能解答变为可能 大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习实战42-基于大模型开发MathGPT的原理介绍,让数学问题智能解答变为可能。在去年ChatGPT的发布后,各种国内外的大语言模型层出不穷涌现,但是大家都知道现在的模型的诟病的数学能力不足,就算是简单的数学题都可能算错,今天我就来给大家引入MathGPT的模型,用来解决GPT解决数学问题,对于简单的初中数学高中数学都可以解决,让数学问题精准答题得到实现。 阅读详情

压缩:tar cvfz 目标文件 源文件1 [源文件2...]
例如:tar cvfz m.tar.gz hello.cpp hello.h      //m.tar.gz是目标文件,hello.cpp和hello.h是源文件
解压:tar xvfz 目标文件
例如:tar xvfz m.tar.gz                             //在当前目录下将压缩包文件m.tar.gz解压缩

上面的简单用法基本够用了,以下是从别的地方转来的其他一些用法,但我从来没用过,暂时存放一下。

1.文件或目录打包:tar -cvf /u0/temp2.tar /usr/lib  

将/usr/lib目录下的文件与子目录打包成一个文件库为/u0/temp2.tar。

tar -cvf /u0/temp2.tar /usr/lib *.c *.f                

将/usr/lib目录下的*.c *.f等文件(不含子目录)打包。注意:如果指定文件如*.c *.f或*.*,则打包时均不含子目录。如果指定为.或*,则含子目录。

2.压缩:compress /u0/temp2.tar压缩为/u0/temp2.tar.z

3.解压:uncompress /u0/temp2.tar.Z则还原为/u0/temp2.tar

4.解包展开:tar -xvf /u0/temp2.tar

若以相对路径打包的,解包时,以相对路径存放展开的文件数据;若以绝对路径打包的,解包时,以绝对路径存放展开的文件数据。若指定展开的文件名,须注意文件的目录路径。

5.显示:tar -tvf /u0/temp2.tar 显示文件库内的文件名称。当指定文件名时,亦须注意文件的路径。

【SOUND】Linux音频子系统ASoC的驱动框架总分析 ALSA系统在芯片(ASoC)层的总体项目目标是为嵌入式芯片处理器(例如PXA2XX,AU1X00,IMX等)和便携式音频编解码器提供更好的ALSA支持。 在进入ASoC子系统之前,内核对SoC音频有一些支持,但是它有一些局限性:ASoC层旨在解决这些问题并提供以下内容特征 :为了实现这一切,ASoC基本上将嵌入式音频系统分为多个可重复使用的组件驱动程序:另外,这里提下OSS(Open Sound System)这个基本被弃用的音频框架。 可以参考Linux OSS架构声卡驱动框架 2.3 ASoC重要 阅读详情

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tar命令的使用

tar命令使用 压缩:tar cvfz 目标文件 源文件1 [源文件2…] 例如:tar cvfz m.tar.gz hello.cpp hello.h //m.tar.gz是目标文件,hello.cpp和hello.h是源文件 tar cvzf xxx.tar.gz xxx/ 就压缩文件夹下所有的文件 tar xvjf xxx.tar.bz2 xxx/ 解压:tar xvfz 目标

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