niujinya的博客

本文提供了两个基于不同Ubuntu版本的Dockerfile配置，用于构建安全协议开发环境。第一个使用ubuntu:20.04基础镜像，配置了gcc-11/g++-11工具链、CMake 3.26.1、Miniconda3及Bazel构建工具，并针对ARM64平台额外安装了Clang-15。第二个使用ubuntu:jammy基础镜像，配置了类似的开发环境，包括gcc-11工具链、LLD-15链接器等组件。两个配置都实现了架构自适应（x86_64/ARM64），通过conda初始化环境变量，并以root用户运

本文介绍了四种安装CMake的方法：1) 下载预编译二进制文件，根据机器架构(aarch64/x86_64)自动选择版本；2) 源码编译安装，需安装依赖并执行编译步骤；3) 通过Kitware官方PPA安装(最高支持3.25版本)；4) 直接使用apt安装(版本较旧为3.16)。其中Dockerfile示例展示了安全安装CMake 3.26的过程，包含自动检测平台架构、下载安装包和创建符号链接等步骤。

摘要：本文介绍了在Ubuntu系统上安装Clang 15的完整步骤。首先需要下载并添加LLVM官方APT仓库的密钥，然后根据Ubuntu版本配置对应的LLVM源文件（如Focal对应20.04）。完成源配置后执行apt更新，最后通过apt安装clang-15并验证版本。不同Ubuntu版本需替换对应的发行版代号。整个过程涉及密钥添加、源配置、软件更新和安装验证等关键操作。

在Ubuntu系统中安装GCC-11编译器的步骤：首先通过software-properties-common解决add-apt-repository命令缺失问题，添加Toolchain测试源并更新软件源。然后安装gcc-11和g++-11，通过创建符号链接将其设为系统默认编译器，最后用gcc -v验证版本。整个过程涉及软件源配置、编译器安装和系统链接设置。

一.数据上传：数据来源：GitHub链接：GitHub - FederatedAI/FATE: An Industrial Grade Federated Learning Framework国内链接：FATE: FATE（Federated AI Technology Enabler）是基于联邦机器学习技术的一个框架，其旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI 生态 - Gitee.com在fate官方文件里面有类似scorecard_testsuite.json这样的文件，里面攥写了需.