niujinya的博客

本文提供了两个基于不同Ubuntu版本的Dockerfile配置，用于构建安全协议开发环境。第一个使用ubuntu:20.04基础镜像，配置了gcc-11/g++-11工具链、CMake 3.26.1、Miniconda3及Bazel构建工具，并针对ARM64平台额外安装了Clang-15。第二个使用ubuntu:jammy基础镜像，配置了类似的开发环境，包括gcc-11工具链、LLD-15链接器等组件。两个配置都实现了架构自适应（x86_64/ARM64），通过conda初始化环境变量，并以root用户运

ECDH-PSI隐私集合求交技术演进与应用 摘要：ECDH-PSI是基于椭圆曲线密码学的隐私集合求交技术，其发展经历了四个阶段：1986-2000年代初的理论探索，2010-2020年的协议标准化与性能优化，2020-2023年的应用扩展与安全增强，以及2022年至今的跨平台标准化与产业落地。该技术通过椭圆曲线离散对数困难问题保障安全性，相比传统方法具有密钥短（256位）、计算效率高等优势，支持流式处理和批量点乘优化。目前已在金融风控、医疗数据匹配等领域实现应用，隐私计算联盟2022年发布的开放协议推动了跨

APSI（Asymmetric Private Set Intersection）安装与测试指南：1）通过vcpkg安装依赖，执行bootstrap脚本；2）安装APSI及相关组件；3）使用CMake构建测试环境，配置工具链和编译选项；4）运行Python测试脚本生成测试数据，分别调用sender_cli和receiver_cli进行发送方和接收方测试。测试过程需指定数据文件路径、参数配置及输出位置。详细步骤参考技术博客文档。

fate2.0在centos7基础环境搭建。

OKVS原理说明。

介绍了一种名为Vectorized Batch Private Information Retrieval的新型批量私人信息检索方案。相比传统的私人信息检索（PIR），该方案在计算和通信效率上都表现出色。通过利用矢量化同态加密技术，该方案在多种数据库配置下实现了高效的批量信息检索。具体而言，对于从一个包含一百万条每条256字节的数据库中检索256条记录的情况，该方案的通信成本比现有解决方案提高了7.5倍至98.5倍。这种创新的批量私人信息检索方案为云计算应用中的用户隐私保护提供了重要的解决方案。

microsoft/SEAL安装并测试sealpir

初入社会的2022年

Sourcetree Password Required fail

提速for循环嵌套100倍——实现C++ 求交，解决vector求交问题，返回交集索引，交集内容。

curve25519-c++调用，及如何使一个数转换成椭圆曲线上的一个点。