niujinya的博客

ECDH-PSI隐私集合求交技术演进与应用 摘要：ECDH-PSI是基于椭圆曲线密码学的隐私集合求交技术，其发展经历了四个阶段：1986-2000年代初的理论探索，2010-2020年的协议标准化与性能优化，2020-2023年的应用扩展与安全增强，以及2022年至今的跨平台标准化与产业落地。该技术通过椭圆曲线离散对数困难问题保障安全性，相比传统方法具有密钥短（256位）、计算效率高等优势，支持流式处理和批量点乘优化。目前已在金融风控、医疗数据匹配等领域实现应用，隐私计算联盟2022年发布的开放协议推动了跨

APSI（Asymmetric Private Set Intersection）安装与测试指南：1）通过vcpkg安装依赖，执行bootstrap脚本；2）安装APSI及相关组件；3）使用CMake构建测试环境，配置工具链和编译选项；4）运行Python测试脚本生成测试数据，分别调用sender_cli和receiver_cli进行发送方和接收方测试。测试过程需指定数据文件路径、参数配置及输出位置。详细步骤参考技术博客文档。

curve25519-c++调用，及如何使一个数转换成椭圆曲线上的一个点。

ECC加密——C++/OPENssl实现

AES加密——python库的封装中英密文支持。

本篇文章，是必读的隐私计算内容。我的感受是：读着读着你忽然心灵一颤，卧槽，奇才！话不多说，直奔主题：一.解决的问题以及有点：1.小数问题：之前解决的方法基本是缩放，这样将带来误差。2.三方隐私计算：三个参与方，至少一个腐败方。3.电路转换：算数电路，布尔电路，混淆电路计算各有利弊，转换会带来计算优化。4.效率：所有计算都是建立在效率的基础上，总之ABY3将大大提高效率。二.秘密分享：1.算数电路：（1）x = x1+x2+x3，y = y1+y2+y3x和y都分享成功

1. git clone https://github.com/osu-crypto/MultipartyPSI.git 2. cd thirdparty/ 3. bash all_linux.get 4. cd .. 5. cmake . 6. make -j 7. ./bin/frontend.exe -n 5 -t 2 -m 12 -p 0 & ./bin/frontend.exe -n 5 -t 2 -m 12 -p 1 & ./bin/fro...

Private ID and PS3I

Efficient Linear Multiparty PSI and Extensions to Circuit/Quorum PSI

为了更好的理解Batch OPPRF 协议，强烈建议阅读上篇文章：OPPFR一、PPRF在文章中有所说明PPRF和PRF非常类似，在上篇文章中有所说明，建议阅读一下。说明一下，PRF是一种伪随机函数，作用相当于一种不可逆映射，X==>F(x)。PPRF的功能和PRF相同，也是一种伪随机函数。下面介绍一下原理。先看最后一步，这个函数的作用是将X(i)变成一个伪随机函数T(i)。这里需要两个参数k,hint，在文章中有说明k是随机数，T也是随机产生的，数量要和X一致。hi.

目录一、问题说明：二、基础知识：1、OPRF：不经意伪随机函数2、OPPRF3、Zero-Sharing三、Multi-partyPSI一、问题说明：Alice拥有数据X，Bob拥有数据Y，Charlic拥有数据Y，相求X，Y，Z的交集，三方除了交集外的信息不可知。二、基础知识：1、OPRF：不经意伪随机函数论文导读Alice有一些输入，Bob有一个key。不经意PRF允许Alice将自己的输入与Bob的key结合经过一系列运算转变成相对应...