数学类经典书籍，深度学习用

最新推荐文章于 2025-02-10 11:10:43 发布
最新推荐文章于 2025-02-10 11:10:43 发布
阅读量1.2k 收藏 1
点赞数
分类专栏： 数学 文章标签： 数学 深度学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nima_zhang_b/article/details/89915028
版权
博客推荐了线性代数和概率与统计方面的经典书籍。线性代数推荐《线性代数及其应用》，是经典之作；概率与统计推荐《概率论与数理统计》，不仅传授知识，还教授思维方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

数学类经典书籍，深度学习用

线性代数

《线性代数及其应用》 David C. Lay ：谁用谁知道，经典中的经典

概率与统计

《概率论与数理统计》陈希孺 ：用心写成的书，不光是教知识，更是教思维的方法

深度学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 33万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
深度学习系列资料总结
热门推荐
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
07-17 2万+
说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等；无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。手写机器学习笔记github机器学习算法公式推导以及numpy实现github人工智能相关术语link。..................
经典数学书目、各数学分支入门清单
weixin_30664615的博客
10-29 857
0. 入门趣味 《思维的乐趣》、《浴室的惊叹》 《从一到无穷大：科学中的事实和臆测》 One Two Three… Infinity 1. 数学与计算机 《计算进化史-改变数学的命运》 2. 数学经典 彪悍的俄罗斯数学 我们似乎对俄罗斯的数学接触少之又少；豆瓣评分几乎全在 9 分以上； 俄罗斯数学教材选译系列： 微积分教...
深度学习经典教材
woshiliulei0的专栏
03-28 1292
一、机器学习 1.吴恩达机器学习(视频教程) https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2.周志华：机器学习(教程) 3.李航：统计学习方法 4.李宏毅：机器学习 二、深度学习 1.吴恩达：深度学习(视频教程) 2.李宏毅：深度学习 ...
五本必读的深度学习圣经书籍，入门 AI 从 深度学习 开始
张齐贤的博客
04-04 7226
原标题：`五本必读的深度学习圣经书籍，入门 AI 从「深度学习」开始` （以下以 Daniel Jeffries 第一人称撰写） 多年来，由于实验室研究和现实应用效果之间的鸿沟，少有人持续研究人工智能，AI 在很多领域停滞不前。然而近两年，AI 在一些领域陆续有了重大突破，像是图像识别、自动驾驶、Alpha Go 等等。许多八九十年代的算法，因为硬体速度慢和...
数学系之必备参考书+数学系教材推荐
weixin_30443731的博客
06-05 3835
http://hi.baidu.com/dzhifeng/item/3ea82ca8ca7cb4f415329ba9 数学系之必备参考书 数学分析： 《吉米多维奇习题集题解》 这个没什么好说的，想学好数分不做题是不可能的！ 《数学分析中的典型问题与方法》裴礼文编 这里面的解题方法很有思想和技巧。 《数学分析原理》Rudin著 经典！有深度，系统性强，对初学者也许会有一些困难。主要针对想以...
深度学习入门书籍推荐_深度学习_神经网络学习_
10-02
1. 《深度学习》（Goodfellow, Bengio, Courville 著）：这是一本由深度学习领域的三位大牛共同撰写的经典教材，涵盖了深度学习的基础理论、模型和实践应用，包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗...
深度学习经典英文书籍推荐及学习指南
- 深度学习的基本理论和数学基础，如线性代数、概率论和信息论。 - 不同类型的神经网络架构及其应用，包括全连接网络、卷积网络、循环网络和注意力机制等。 - TensorFlow的详细使用指南，包括其安装、配置、高级API...
数学深度学习：目标指向与引领策略.pdf
08-18
但考虑到文件的标题是“数学深度学习：目标指向与引领策略.pdf”，以及描述中提及的“深度学习”、“数据分析”、“数据研究”、“参考文献”和“专业指导”等关键词，我们可以基于这些信息来构建相关的知识点。...
数学理论基础5本书籍分享
10-18
数学理论基础5本书籍，有高等数学上下册，三角函数，模拟电路基础等
重磅 | 深度学习“四大名著”发布！爱可可推荐！
weixin_33671935的博客
12-10 1829
点击上方“AI有道”，选择“置顶”公众号重磅干货，第一时间送达前几天，红色石头在逛微博的时候，发现有人转发了@爱可可老师的这样一篇微博：红色石头很有共鸣，这四本书着实很不...
这10本豆瓣高分经典数学书，果断收藏！
图灵教育
05-21 3056
如果有人不相信数字很简单，那是因为他们没有意识到人生有多复杂。——冯·诺依曼数学是一门基础科学，更是我们认识世界的工具。数学是一门基础科学，更是我们认识世界的工具。在很多人看来，数学是高...
数学系教材推荐（转载）
wsh6759的CGIS专栏
09-10 4935
数学系教材推荐 （转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e638d950100dswh.html）    解析几何 解析几何有被代数吃掉的趋势，不过就数学系的学生而言，还是应该好好学一下，我大一没有好好学，后来学别的课时总感觉哪里有些不太对劲，后来才发现是自己的数学功底尤其是几何得功底没有打好。1吴
深度学习好书推荐
weixin_42607969的博客
01-03 914
在深度学习领域, 下面几本书可以作为参考: 1.《深度学习入门:基于Python的理论与实践》: 这本书是针对 Python 入门的, 对于想了解深度学习基础的读者是一个很好的选择。 2.《Deep Learning》: 这本书是由 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 共同撰写的, 是目前深度学习领域的经典入门书。 3.《Hands-On...
深度学习“四大名著”
D15631546_26的博客
07-09 1477
4个维度来简要介绍深度学习四大名著《Deep Learning》、《Deep Learning with Python》、《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》、《Python Machine Learning》。在深度学习领域，有四本著作被誉为“四大名著”，它们是无数初学者和从业者的必备指南。这四本书不仅系统地介绍了深度学习的基本原理和实践方法，还通过丰富的案例和项目，让读者能够深入理解并掌握深度学习的核心技术。
书单 | 10本世界顶级数学大师教材著作，全是0基础自学神器！
最新发布
图灵教育
02-10 1368
春节假期结束，你今年的小目标有了吗？开年推荐10部适合自学的世界顶级大师教材。有了好教材，自学数理逻辑不是梦。01《普林斯顿微积分读本（修订版）》作者：【美】阿德里安·班纳译者：杨爽 赵晓婷 高璞★ 多年用于教学，深受学生喜欢！包含475个例题，且均有详细解答！普林斯顿读本三剑客之微积分！本书阐述了求解微积分的技巧，详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级...
剑桥、牛津、麻省理工等世界顶尖大学都在用的数学教材，你读过几本?
图灵教育
10-05 8916
图灵专业数学系列引进了一批国外顶尖高校的优质教材，其中不乏经典著作。不妨来看看图灵都出版了哪些广为流传的著作，你都读过几本。01《普林斯顿微积分读本（修订版）》《普林斯顿数学分析读本》《普林斯顿概率论读本》作者：[美] 史蒂文·J. 米勒、拉菲·格林贝格、史蒂文·J. 米勒译者：李馨风靡美国普林斯顿大学的数学课程读本，教你怎样在数学考试中获得高分，用大量例子和代码全面探讨数学问题提供课程视频和讲义...
收藏！数学节为你推荐10本数学好书！
图灵教育
03-14 1万+
听说这首歌很悠扬谁是最著名的数学常数？毫无疑问，当然是 π 啦！我们小学就学过，老师说它约等于 3.14，而且是最重要的数学常数之一。π 又叫圆周率，是...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值