Day 77

最新推荐文章于 2025-01-05 00:00:20 发布
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1.物理地址：实际真实存在的地址，半导体厂商对器件的线性排布
2.虚拟地址：cpu 的地址请求都是虚拟地址。

arch ：体系结构代码。平台相关代码在此放。

kernel编译：
1.确定平台
2.剪裁
3.编译

nihap123456
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day 77
BoneInscri的博客
01-09 388
因为cache中有128个主存块，采用4路组相联，cache分为32组（128÷4=32），所以组号字段为5位，位于主存地址中部；采用败者树进行k路平衡归并时，内部归并过程中记录关键字的比较总次数将与k无关，但是，总的归并效率与k有关，当k较大时，归并趟数减少，因此可以减少内外存信息交换次数从而提高总的归并效率。由于Internet通常采用的是基于下一跳的路由选择方法，发送IP数据报的源主机和转发IP数据报的路由器都不知道IP数据报需要经过的完整路径，而只指定到达目的主机的下一个路由器的IP地址。
【Python百日基础系列】Day77 - Pandas可视化Cufflinks图表库（一）
专注于医院数据分析技术与系统开发的创作与分享。
01-12 694
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流量券测试DAY77
thesky123456的博客
01-05 385
流量券测试DAY77。
day77~79-OpenStack手动分布式部署
爪蛙毁一生的博客
09-14 1987
openstack手动分布式部署 一、环境准备 参考: https://docs.openstack.org/zh_CN/install-guide/ 1, 静态IP(NetworkManager服务可以关闭) 2,主机名与绑定 192.168.122.11 controller 192.168.122.12 compute 192.168.122.13 cinder 3, 关闭防火墙和selinux 4, 时间同步 所有节点准备yum源 # yum install yum-plugin-priorit
Day 77/100 斐波那契数列
xinghuowuzhao的博客
12-04 178
写在前面 昨儿复习前端知识没写今儿补上 （一）题目 Day2 （二）数据形象化 特殊处理，便于理解 （三）上代码
高级词汇和句子（三）-day77
2203_75335776的博客
12-02 116
努力打卡 每天学习 不浪费每一天 Day77
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[Leetcode] 每日两题 2029 877 -day77
weixin_43146899的博客
01-20 1801
2029. 石子游戏 IX 参考以下 https://leetcode-cn.com/problems/stone-game-ix/solution/cong-bo-yi-ji-qiao-shang-qu-fen-xi-ni-yi-vtay/ class Solution: def stoneGameIX(self, stones: List[int]) -> bool: cnt=[0]*3 for s in stones: cnt[s%
Day77.SSM整合、Spring整合MyBatis | SpringMVC、分页插件 PageHelper
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06-07 509
ssm整合
day77_babasport第三天
优快云_AF的博客
04-19 976
babasport第三天课程视频内容商品相关表关系商品列表页面
python 全栈开发，Day77(图书管理系统)
shykevin的博客
07-05 391
python 全栈开发，Day77(图书管理系统) 一、图书管理系统 完整代码链接： https://github.com/py3study/bms_multi 本项目使用session来实现一个简单的图书管理系统 未登录不允许访问后台： 直接访问后台页面，会有提示： http://127.0.0.1:8000/books ...
Day77. 散列表的性能分析、文件中单词词频统计 -数据结构
阿昌爱Java
10-20 388
????散列表的性能分析 ????文件中单词词频统计 学习资源来源： 浙大 数据结构
Failed to execute goal on project day77_nPortal: Could not resolve dependencies for project com.qf:day77_nPortal:jar:1.0-SNAPSHOT: Could not find artifact com.qf:day77_nService:jar:1.0-SNAPSHOT
05-24
这个错误提示意味着你的项目找不到依赖的 `com.qf:day77_nService:jar:1.0-SNAPSHOT` 包。这可能是因为： 1. 你忘记在项目的 pom.xml 文件中添加依赖。 2. 你的依赖配置错误，导致 Maven 没有从正确的仓库中获取到...
计算机考研408每日一题 day77
漫磋嗟
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Day77_Flink(三）Flink时间语义和水印
qq_36972345的博客
11-04 444
课程大纲 课程内容 学习效果 掌握目标 时间语义 EventTime 掌握 IngestionTime 掌握 ProcessingTime 掌握 水印 水印 ...
新型1D-LBP的高效方法，采用混合深度学习方法检测轴承失效.zip
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12-18
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相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用（Matlab代码实现）
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相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于相关向量机（RVM）和特征选取技术在短期负荷预测中的应用，并提供了Matlab代码实现。文中重点探讨了如何利用RVM这一稀疏概率模型进行高精度的负荷预测，同时结合特征选取方法优化输入变量，提升预测性能。通过实际数据验证，展示了该方法在减少冗余信息、提高预测准确性和模型泛化能力方面的优势，适用于电力系统调度与规划中的短期负荷预测任务。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系统预测相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统短期负荷预测，提升预测精度与模型解释性；②为研究RVM在时间序列预测中的应用提供可复现的技术方案；③结合特征选择技术优化模型输入，增强实际工程中的实用性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码，深入理解RVM原理与特征选取流程，尝试在不同数据集上复现实验结果，并可进一步对比SVM、LSSVM等其他模型的性能差异，以深化对稀疏贝叶斯学习方法的认识。
【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度（Matlab代码实现）
12-18
【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度》的研究，该研究已被顶级EI期刊收录并提供Matlab代码实现。文章聚焦于在低温环境条件下，如何通过优化调度策略延长微电网中电池的使用寿命，同时保证系统的经济性和稳定性。研究构建了综合考虑电池老化模型、温度影响因子及微电网多源协调运行的优化模型，并采用先进的智能算法进行求解，实现了在极端
盘点.xlsm
12-18
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