算法导论最长公共子序列(按自己思路写的)

最新推荐文章于 2024-12-14 16:38:12 发布

niewei1986

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分类专栏：算法导论

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/niewei1986/article/details/72650685

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本文介绍了如何使用动态规划（DP）实现最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）算法。通过C语言编写了一个函数`initM`，该函数创建一个二维数组存储与给定字符串`x`和`y`相关的DP表。此外，还提供了`printResult`函数来打印最长公共子序列。在示例中，字符串`x = "ABCBDAB"`和`y = "BDCABA"`的最长公共子序列被找到并输出。" 82913365,7950749,Matlab使用pcolor绘制双y轴图形指南,"['Matlab图形', '数据可视化', '编程技巧', '科学计算', '绘图库']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h>  
#include <string.h>  
  
int getlastPos(char *s,char c,int pos)  
{  
    int len=strlen(s),i;  
    for(i=pos-1;i>=0;i--)  
    {  
        if(c==s[i])  
            return i;  
    }  
    return i;  
}  
  
int** initM(char *x,char *y)  
{  
    int xlen=strlen(x);  
    int ylen=strlen(y);  
    int i,j;  
    //m[i][0]:根据x[i]之后的字符进行DP，在保证x[i]开头子串最长的情况下，存储x中第i个字符在y中最后出现的位置  
    //m[i][1]:以x中第i个字符开头的最大子公共序列长度  
	//m[i][2]:以x[i]开头的最长子串下一个字符位置
    int **m=(int **)malloc(xlen*sizeof(int*));  
    for(i=0;i<xlen;i++)  
    {  
        m[i]=(int*)malloc(3*sizeof(int));  
    }  
    for(i=0;i<xlen;i++)  
    {  
        m[i][0]=m[i][1]=0;
		m[i][2]=xlen;  
    }  
    for(i=xlen-1;i>=0;i--)  
    {  
        m[i][0]=getlastPos(y,x[i],ylen);  
        if(m[i][0]!=-1)  
            m[i