算法导论 练习题 4.5-1

最新推荐文章于 2023-04-22 23:15:00 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/niewei1986/article/details/66968186
本文提供了一个简单的算法复杂度分析题目解答，涉及不同时间复杂度的选项。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这题比较简单。。只写答案了

a. θ(n1/2)

b. θ(lgn*n1/2)

c. θ(n)

d. θ(n2)

《算法导论》第四章-第5节_练习（参考答案）
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6.5-1 试说明 HEAP-EXTRACT-MAX 在堆 A={15,13,9,5,12,8,7,4,0,6,2,1} 上的操作过程。由 的伪代码和 MAX-HEAPIFY(A,i) ：通过不断交换 i 和其孩子数据，从而维持最大堆性质 可知，在堆A中，判空后记录下了max为15，将堆中最后一个元素 1 交换到根节点A[1]，堆的大小减一，然后执行 MAX-HEAPIFY(A,1) 即：1和13交换，1和12交换，1和6交换，最后返回max：15 7.1-1 参照图7-1的方法，说明PARTITIO
算法导论第三版习题4.5
obguy的博客
01-19 2919
4.5-1af(n)=1,nlogba=nlog42=n12f(n)=1,n^{log_b a} = n^{log_4 2} = n^{\frac{1}{2}} 当0<ϵ≤12时，f(n)=O(nlogba−ϵ)0\lt \epsilon\le \frac{1}{2}时，f(n)=O(n^{log_b a - \epsilon}) 故T(n)=O(nlogba)=O(n−−√)T(n)=O(n^
＜算法导论＞练习4.5
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03-29 458
4.5-1 判断一下分别属于哪种情况然后代入公式即可。 a.Θ(nlog⁡42)=Θ(n12)\Theta(n^{\log_42})=\Theta(n^\frac12)Θ(nlog4​2)=Θ(n21​) b.Θ(nlog⁡42lgn)=Θ(n12lgn)\Theta(n^{\log_42}lgn)=\Theta(n^\frac12lgn)Θ(nlog4​2lgn)=Θ(n21​lgn) c.Θ(n)\Theta(n)Θ(n) d.Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2) 4.5-2 题目描述的挺多，实际
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### 关于《算法导论》第八章 4.5 节的内容解析 在《算法导论》一书中，章节编号通常按照逻辑顺序排列。然而，在该书的标准版本中，并不存在明确标注为“第8章 4.5节”的内容。可能的情况是提问者希望了解的是第四...
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算法导论 练习题 4.2-7
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参考算法导论—4.5用主方法求解递归式 - 百度文库
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