Nieson2012的专栏

ETL是数据的提取、转换和加载；ETL是指获取原始大数据流，然后对其进行解析，并产生可用输出数据集的过程。从数据源中提取(E)数据，然后经过各种聚合、函数、组合的转换(T)，使其变为可用数据。最终数据会被加载(L)到对它进行具体分析的环境中。这就是ETL流程。MapReduce是一种并行的编程架构，它不是数据库，而是对现有技术的补充。MapReduce里内置了两个主要的处理过程

参数解析：必选参数--connect :连接的mysql数据库的jdbc信息--username:mysql数据库的登录账户--password:mysql数据库的登录密码--table: 关系数据库表名 --hive-import: 从关系型数据库向hive中导入数据的标志可选参数--as-testfile: 将数据导入一个普通文本文件中--as-sequen...

1. 平台规划注意事项1.1 业务数据全部存储在datanode上面，所以datanode的存储空间必须足够大，且每个datanode的存储空间尽量保持一致。1.2 管理节点/namenode对存储空间要求不高，主要存储各计算节点datanode的元数据信息，以3个datanode为例，每个datanode存储2T的数据，namenode才耗费80G的空间。1.3 由于hadoop有数...

一、通过Sqoop将Hive表数据导入到Mysql1、第一种是将hive上某张表的全部数据导入到mysql对应的表中。2、第二种是将hive上某张表中的部分数据导入到mysql对应的表中。两种方式的区别在于第二种情况需要指定要导入数据的列名称。两种情况的导入方式分别如下：1.全部导入Sqoop export --connect  jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbname...

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase

Oozie是什么？Oozie是一种Java Web应用程序，它运行在Java servlet容器——即Tomcat——中，并使用数据库来存储以下内容：工作流定义当前运行的工作流实例，包括实例的状态和变量Hue是什么？ Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口。 Hue能干什么？ 1，访问HDFS和文件浏

本章主要介绍了Sqoop在数据同步场景下的应用实践，主要涉及到讲解Sqoop同步数据方面的多种实现方式和功能。Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

可以用shell脚本操作MySQL数据库，使用mysql的-e参数可以执行各种sql的(创建，删除，增，删，改、查)等各种操作 。MySQL -hhostname -Pport -uusername -ppassword -e 相关mysql的sql语句，不用在mysql的提示符下运行mysql，即可以在shell中操作mysql的方法。

运行环境  centos 5.6   Hadoop  Hivesqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具在使用过程中可能遇到的问题：sqoop依赖zookeeper，所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中。sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20

“云服务”现在已经快成了一个家喻户晓的词了。如果你不知道PaaS, IaaS 和SaaS的区别，那么也没啥，因为很多人确实不知道。“云”其实是互联网的一个隐喻，“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。

如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力， 也成为数据科学家所必须掌握的知识技能。然而，现实情况的复杂性决定了并不存在解决一切问题的终极工具。实际研究过程中，需要根据实际情况灵活选择最合适的工具

数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。但从狭义上来看，我认为数据科学就是解决三个问题：1. data pre-processing;(数据预处理）2. data interpretation；（数据解读）3.data modeling and analysis.（数据建模与分析）

文|十方比较分类算法的话，大概考虑这几个维度：时间空间复杂度，鲁棒性，参数敏感性，处理不规则形状，适合的类数量，类间差异（范围大小，样本个数，形状差异）可以参照一下sklearn网站给出的列表：2.3. Clustering除了这些聚类方法以外，统计老师讲过一些传统的聚类方法，归属于系统聚类的范畴，先定义观测间的距离和类之间的距离计算方法，然后按照距离把最接

在数据挖掘的知识模式中，关联规则模式是比较重要的一种。关联规则的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出，是数据中一种简单但很实用的规则。关联规则模式属于描述型模式，发现关联规则的算法属于无监督学习的方法。一、关联规则的定义和属性 考察一些涉及许多物品的事务：事务1 中出现了物品甲，事务2 中出现了物品乙，事务3 中则同时出现了物品甲和乙。那么，物品甲和

从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮

从银行、保险到证券，揭开大数据在金融行业的应用数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第五。根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显示：在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高高。具体到行业内

 实现方法：利用--where参数对关系型数据库数据进行筛选，将结果导入非关系型数据库。根据特殊字段，将日期作为一个查询条件对源数据进行匹配，将符合条件的记录作为结果采集到非关系型数据库中格式：import --connect jdbcurl --username xxxx--password ****** --table tablename  --where "data_inse...