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夜空骑士
我是一名数据玩家，对数据行业的知识有着极大的学习热情，在数据分析、数据挖掘、大数据、人工智能等多个方面均有所涉猎，致力于将数据技术应用于各个行业领域，不断提升自我、完善自我、充实自我，并与数据爱好者共同分享、共同进步、共同成长！数据之路，前路漫漫，你我同在，互动前行！
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基于R语言的关联规则实现
1993年，Agrawal等人首先提出关联规则概念，同时给出了相应的挖掘算法AIS，但是性能较差。1994年，他们建立了项目集格空间理论，并依据上述两个定理，提出了著名的Apriori算法，至今Apriori仍然作为关联规则挖掘的经典算法被广泛应用。基于Apriori算法需要理解以下8个概念：项集，说白了就是组成购物篮中的商品集合；关联规则，一般记为转载 2015-10-17 21:02:48 · 2863 阅读 · 0 评论 -
R语言时间序列分析之ARIMA模型预测
R语言时间序列分析之ARIMA模型预测 今天学习ARIMA预测时间序列。 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间， 那么预测误差必须是不相关的， 而且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。即使指数平滑法对时间序列连续数值之间相关性没有要求，在某种情况下， 我们可以通过考虑数据转载 2015-11-10 22:48:52 · 18787 阅读 · 1 评论 -
用R分析时间序列(time series)数据
用R分析时间序列(time series)数据时间序列（time series）是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是等间隔，则一般会标注每个数据点的时间刻度。 下面以time series 普遍使用的数据 airline passenger为例。 这是十一年的每月乘客数量，单位是千人次。如果想尝试其他的数据集，可以访问这里： https://datam转载 2015-11-10 22:53:48 · 9397 阅读 · 0 评论 -
R连接mysql数据库基本步骤
我们常常会把大量的数据存储在mysql这样的数据库中，这样方便我们进行数据提取和操作，而很多时候当我们在用R进行数据分析的时候，通常都希望R能够直接和mysql数据库连接，方便我们直接对大规模数据进行处理。当然，mysql中存储的是结构化数据。原创 2016-07-26 09:41:18 · 2028 阅读 · 0 评论 -
R语言的学习线路图
现在对R感兴趣的人越来越多，很多人都想快速的掌握R语言，然而，由于目前大部分高校都没有开设R语言课程，这就导致很多人不知道如何着手学习R语言。本文分为6个部分，分别介绍初级入门，高级入门，绘图与可视化，计量经济学，时间序列分析，金融等。转载 2016-08-10 14:13:18 · 1033 阅读 · 0 评论