
知识图谱
夜空骑士
我是一名数据玩家,对数据行业的知识有着极大的学习热情,在数据分析、数据挖掘、大数据、人工智能等多个方面均有所涉猎,致力于将数据技术应用于各个行业领域,不断提升自我、完善自我、充实自我,并与数据爱好者共同分享、共同进步、共同成长!数据之路,前路漫漫,你我同在,互动前行!
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【知识图谱】阿里巴巴电商知识图谱
导读:发展是平台永恒的话题,以电商平台为例,在基于用户身份、历史行为挖掘偏好,以实现精准搜索和推荐结果展示之外,为了激励用户在平台进行更多采购,需要专门构建强化采购激励、拓宽采购品类的场景。本文以知识图谱为切入点,重点讲解了阿里巴巴B2B在电商结构化信息挖掘和场景应用等方面的经验。知识图谱并不是一个全新的概念,它经历了知识工程、专家系统、语义网络等多种形式。01、知识工程与专家系统在1977年第五届国际人工智能会议上,美国斯坦福大学计算机科学家Edward A. Felgenbaum发表的...原创 2020-08-11 15:31:59 · 7279 阅读 · 1 评论 -
【知识图谱】Neo4j图形数据库——数据清除与数据迁移
目录一、删除数据方案方案1、我们可以通过以下查询删除所有节点和关系:方案2、我们可以删除所有有关系的节点:方案3、删除graph.db数据库文件:1. 关闭Neo4j服务器进程2. 删除graph.db数据库文件3. 重新启动Neo4j服务器4. 连接Neo4j Browser重设密码二、数据迁移导入导出关闭Neo4j:数据导出:数据导入:重启服...原创 2019-09-03 11:47:55 · 3433 阅读 · 0 评论 -
【知识图谱】知识图谱的基础概念与构建流程
目录1、引言2、知识图谱的定义3、知识图谱的架构3.1知识图谱的逻辑结构3.2知识图谱的体系架构4、代表性知识图谱库5、知识图谱构建的关键技术5.1 知识提取5.2 知识表示5.3 知识融合【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分,其强大的语义处理和互联组织能力,为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专...原创 2019-11-09 18:49:39 · 8860 阅读 · 3 评论 -
【知识图谱】Neo4j 导入数据构建知识图谱的三种方法
目录Neo4j数据导入5种方式1、使用Cypher语言创建1.1 创建节点【create】1.2 修改节点的属性1.3创建带属性值的节点1.4 创建节点间的关系1.5 其他操作命令1.6 cypher查询语言的使用规律2、使用load csv导入数据2.1构建容器(非必须)2.2 导入节点csv文件2.3 创建索引并删除重复节点2.4 导入关...原创 2019-10-30 18:27:29 · 13456 阅读 · 1 评论 -
【知识图谱】Neo4j的基本使用及思知1.4亿三元组数据构建知识图谱
目录0、前言1、Neo4j的基本使用1.1 下载和安装Neo4j1.2 Neo4j配置1.2.1 核心数据文件的位置1.2.2 安全验证,默认是启用的1.2.3 配置JAVA 堆内存的大小1.3 网络连接配置1.3.1 Neo4j支持三种网络协议(Protocol)1.3.2 连接器的可选属性1.3.3 设置默认的监听地址1.3.4 分别设置各个网络...原创 2019-10-29 19:16:22 · 18889 阅读 · 14 评论 -
【知识图谱】从六个方面解析知识图谱的价值和应用
知识对于人工智能的价值就在于,让机器具备认知能力和理解能力。构建知识图谱这个过程的本质,就是让机器形成认知能力,理解这个世界。一、知识图谱无处不在说到人工智能技术,人们首先会联想到深度学习、机器学习技术;谈到人工智能应用,人们很可能会马上想起语音助理、自动驾驶等等,各行各业都在研发底层技术和寻求AI场景,却忽视了当下最时髦也很重要的AI技术:知识图谱。当我们进行搜索时,搜...原创 2019-09-10 16:23:46 · 1800 阅读 · 0 评论 -
【知识图谱】解读知识图谱的技术与应用
导读:从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。 对于读者,我们不要求有任何AI相关的背景知识。目录:概论 什么是知识图谱 知...原创 2019-09-11 10:39:22 · 1657 阅读 · 0 评论