python开多进程时显示进度条

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已于 2023-01-09 13:36:55 修改

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分类专栏： python工程性开发文章标签： python 开发语言

于 2022-11-28 17:24:00 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ngadminq/article/details/128083409

本文介绍了在Python中进行多进程处理时如何实现进度条的可视化，帮助开发者在大规模任务处理中跟踪进程状态。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在使用多进程时，通常希望可视化看到进程进度

import multiprocessing
from tqdm import tqdm
import time, random


def task_deal():
    time.sleep(random.random() * 3)


if __name__ == '__main__'

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tqdm-多进程 使用队列，tqdm-multiprocess 支持多个工作进程，每个进程都有多个 tqdm 进度条，通过主进程清晰地显示它们。工作进程还可以访问单个全局 tqdm 以进行聚合进度监控。日志记录也从子进程重定向到主进程中的根记录器。当前不支持 tqdm(iterator)，您需要使用总数初始化您的工作器 tqdms 并手动更新。由于默认 Python 多进程队列的性能限制，您需要不经常更新全局和工作进程 tqdms 以避免淹没主进程。我将尝试在某个时候实现一个无锁环缓冲区，看看是否可以改进。安装 pip install tqdm-multiprocess 用法 TqdmMultiProcessPool创建一个具有所需进程数的标准 python 多处理池。在幕后，它使用带有事件循环的 async_apply 来监视 tqdm 和日志记录队列，允许工作进程将

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