实现对Hamlet的文本词频统计

本文介绍了一种使用Python对文本进行词频统计的方法。通过读取文本,进行预处理,去除标点符号,并转换为小写,然后使用字典统计单词出现的频率,最后输出最频繁出现的10个单词及其频率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

代码如下:

#CalHamletV1.py
def getText():
    txt=open("hamlet.txt","r").read()
    txt=txt.lower()
    for ch in '!"#%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_{|}·~''':
        txt=txt.replace(ch,"")
    return txt

hamletTxt=getText()
words=hamletTxt.split()
counts={}
for word in words:
    counts[word]=counts.get(word,0)+1
items=list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(10):
    word,count=items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))
 

首先是读取文本并且对文本进行归一化处理,然后利用字典组合数据格式对出现的次数进行统计然后输出。

运行后得到的统计数据如下:

the            1137
and            963
to               736
of               669
you            546
i                 540
a                527
my             513
hamlet       459
in               435

 

可看出python非常简单的就能实现了对文本词频的统计。

另外需要注意的是,在文本读入过程前,需要将命名为hamlet的txt格式文本放在源代码的同一文件目录下。

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