zzuli-2276-跳一跳

本文介绍了一道ACM竞赛题目,通过杨辉三角特性将问题转化为求组合数C(n+m-4,n-2)。提供了三种实现方法,包括预处理阶乘逆元、快速幂求解以及Lucas定理。

题目链接:http://acm.zzuli.edu.cn/problem.php?id=2276
题目描述
今天跳跳去公园游玩,第一个游戏就难倒了跳跳,游戏规则是跳跳站在一个面积无限大的矩形土地上,开始时跳跳在左上角(即第一行第一列),每一次跳跳都可以选择一个右下方格子,并瞬间跳过去(如从下图中的红色格子能直接跳到蓝色格子),求跳到第n行第m列的格子有多少种方案,答案对1000000007取模。
这里写图片描述
输入
单组测试数据。
两个整数n,m(2<=n,m<=100000)
输出
一个整数表示方案数。
样例输入
4 5
样例输出
10

这题确实很皮! 大佬勿喷!


思路一:
一开始我是进行了,手推,发现了规律,但是并没有往杨辉三角上想。
这里写图片描述
打表可以发现这个方法数是一个杨辉三角。
根据杨辉三角的性质,可以知道杨辉三角里面第n行,第m列的数值为C(n-1,m-1)。

然后就是对应关系了。(可能本人比较菜,推了好半天)


第i行第j个对应杨辉三角第i+j-1行第i个


这里写图片描述

本题则是求组合数C(n + m - 4, n - 2)或 C(n + m - 4, m - 2)。

AC ONE
用逆元、费马小定理来求组合数。

//带有预处理
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll mod = 1e9 + 7;
const ll maxn = 1e6 + 3;

ll fac[maxn], inv[maxn];

ll quickpow(ll x, ll n)
{
    ll ret = 1;
    ll tmp = x % mod;

    while(n)
    {
        if(n & 1)
        {
            ret = (ret * tmp) % mod;
        }
        tmp = tmp * tmp % mod;
        n >>= 1;
    }
    return ret;
}

void init()
{
    fac[0] = 1;
    for(int i = 1; i < maxn; i++)
    {
        fac[i] = fac[i - 1] * i % mod;
    }
    inv[maxn - 1] = quickpow(fac[maxn - 1], mod -  2);
    for(int i = maxn - 2; i >= 0; i--)
    {
        inv[i] = inv[i + 1] * (i + 1) % mod;
    }
}
ll C(ll a,ll b)
{
    if(b > a)
        return 0;
    if(b == 0)
        return 1;
    return fac[a] % mod * inv[b] % mod * inv[a - b] % mod;
}

int main()
{
    init();
    ll n, m;
    scanf("%lld%lld", &n, &m);
    printf("%lld\n", C(n + m - 4, n - 2));
    return 0;
}
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll maxn=1000005, mod=1e9 + 7;
ll fac[maxn];

void init()
{
    fac[0] = fac[1] = 1;
    for(ll i = 2; i < maxn; i++)
        fac[i] = fac[i - 1] * i % mod;
}

ll quickpow(ll a, ll b)
{
    ll ans = 1;
    while(b)
    {
        if(b & 1) ans = ans * a % mod;
        a = a * a % mod;
        b >>= 1;
    }
    return ans;
}

ll C(ll a, ll b)
{
    return fac[a] * quickpow(fac[b], mod - 2) % mod * quickpow(fac[a - b], mod - 2) % mod;
}
int main()
{
    init();
    ll n, m;
    scanf("%lld%lld", &n, &m);
    printf("%lld\n", C(n + m - 4, n - 2));
    return 0;
}

AC TWO

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll mod = 1e9 + 7;

ll quickpow(ll x, ll n)
{
    ll ret = 1;
    ll tmp = x % mod;

    while(n)
    {
        if(n & 1)
        {
            ret = (ret * tmp) % mod;
        }
        tmp = tmp * tmp % mod;
        n >>= 1;
    }
    return ret;
}

ll C(ll a,ll b)
{
    if(b > a)
        return 0;
    ll ans = 1;
    for(int i = 1; i <= b; i++)
    {
        ll n = (a + i - b) % mod;
        ll m = i % mod;
        ans = ans * (n * quickpow(m, mod - 2) % mod) % mod;
    }
    return ans;
}

ll lucas(ll a, ll b)
{
    if(b == 0) return 1;
    return C(a % mod, b % mod) * lucas(a / mod, b / mod) % mod;
}

int main()
{
    ll n, m;
    scanf("%lld%lld", &n, &m);
    printf("%lld\n", lucas(n + m - 4, n - 2));
    return 0;
}
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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