New_Leaf的博客

本文主要记录在使用tensorflow过程中遇到的问题及解决方案。

三角函数各个公式推理及证明

记录在日常生活中，对AI算推到过程中，遇到的高等数学疑惑的部分及其解决方案

本文主要记录在使用tensorflow 2.0 过程中遇到的一些问题，及解决方案

最近刚刚开始使用tensorflow2.0，边学习，边记录。

mnist数据集及其读写格式，并提供idx格式的python版的源码。

tensorflow2.0 之 Ubuntu 18.04 安装1. 系统要求2. 安装相关环境是否达标2.1 检查当前系统版本是否支持2.1.1 查看系统版本2.1.2 系统升级2.2 python版本是否满足2.2.1 查看python版本2.2.2 更新python版本1. 系统要求Python 3.5-3.7pip 19.0 或更高版本（需要 manylinux2010 支持）Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位）2. 安装相关环境是否达标2.1 检查当前系统版本是否支持

julia 边学习，边使用，边笔记

在linux环境下安装gpu版tensorflow 2.0

机器学习过程中，使用到的线性代数知识

在学习机器过程中，所用到的高等数学知识

机器学习之概率论1. 联合概率分布2. 大数 定律 中心极限定律1. 联合概率分布联合概率分布是啥，为啥要遵循这个假设，这个东西怎么来的2. 大数 定律 中心极限定律...

AI学习笔记1. 统计学习方法的三要素2. 模型选择方法3. 生成模型与判别模型4. 分类问题，标注问题，回归问题5. 统计学习的定义6. 统计学习的基本假设7. 学习的定义8. 学习分类9. 统计学习为什么要求数据集独立同分布呢？参考文献1. 统计学习方法的三要素模型：输入->输出的函数关系策略：选择最佳模型的规则算法：如何在一定的规则下，选择最佳模型2. 模型选择方法...