lower_bound 查找函数_if size(lowerbound,2)==1-优快云博客

本文详细介绍了二分查找及其变种lower_bound和upper_bound的实现原理与应用。通过具体代码示例，展示了如何在有序数组中查找指定元素的位置，以及如何确定大于等于或大于特定值的元素的首个出现位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以下转载于http://hi.baidu.com/23star/blog/item/1de78cf84476a60ad9f9fd80.html

今天看《code complete》的时候突然想起了二分查找
很久没用过binary_search这个东西了
又想起最早编程的时候分不清 lower_bound 和 upper_bound 的区别（不过个人觉得名字起的不好也是一个原因 lower upper这种单词很容易混淆的）

binary_search：判断是否存在某个对象
lower_bound: 返回>=对象的第一个位置，lower_bound(2)=3, lower_bound(3)=3
目标对象存在即为目标对象的位置,不存在则为后一个位置.
upper_bound: 返回>对象的第一个位置, upper_bound(2)=3,upper_bound(3)=4
无论是否存在都为后一个位置.

STL里的用法就不多说了
自己写了一个最简单的实现

测了一下个人觉得没有问题

int binary_search( int *r, int size, int k )
{
    int low=0, high=size-1, mid;
    while( low <= high )
    {
        mid = (low + high)/2;
        if( r[mid] == k )
            return mid;
        else if( r[mid] < k )
            low = mid + 1;
        else
            high = mid -1;
    }
    return -1;
}

int lower_bound( int *r, int size, int k )
{
    int low=0, high=size-1, mid;
    while( low < high )
    {
        mid = (low + high) / 2;
        if( k > r[mid] )
            low = mid + 1;
        else
            high = mid;
    }

    return low;
}

int upper_bound( int *r, int size, int k )
{
    int low=0, high=size-1, mid;
    while( low < high )
    {
        mid = (low + high) / 2;
        if( k < r[mid] )
            high = mid;

        else
            low = mid + 1;

    }

    return low;
}