孪生支持向量机（SVM）在MATLAB中的实现

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于二分类和回归问题的解决。而孪生支持向量机（Twin SVM）是对传统SVM的拓展，用于处理高维数据集中存在的重叠数据。本文将介绍如何在MATLAB中实现孪生支持向量机。

首先，我们需要准备数据集。假设我们有一个二分类问题的数据集，包含两个类别的样本点。我们可以使用MATLAB中的随机数据生成函数randn来创建一个简单的数据集。

% 创建数据集
rng(0); % 设置随机数种子，以便重复结果
n = 100; % 每个类别的样本数量
d =