孪生支持向量机: 用Matlab实现
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种强大的机器学习算法,常用于分类和回归任务。孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine,TSVM)是SVM的一种扩展,用于解决二分类问题。本文将介绍如何使用Matlab实现孪生支持向量机,并提供相应的源代码。
首先,我们需要准备数据集。假设我们有一个二分类问题的数据集,其中包含两个特征。我们可以使用Matlab的随机数生成函数生成一个示例数据集,代码如下:
rng(1); % 设置随机数种子,保证结果可复现
n = 100; % 样本数量
X1 = [
本文详细介绍了如何使用Matlab实现孪生支持向量机(TSVM)。从创建二分类数据集开始,通过Matlab的Statistics and Machine Learning Toolbox构建TSVM模型,选用线性核函数,并展示如何进行分类预测和决策边界的可视化,帮助读者理解并应用TSVM算法。
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