视频质量评估(VQA)一直是个很活跃的研究领域,原因其一是业内一直缺少一种统一且准确的评估标准,其二是影响视频质量的因素过多,且包含很多主观因素,难以客观、定量地评价。经过这么多年的研究,已经诞生了非常多的视频质量评估方法,本文将简单地对它们进行分类及介绍。
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本文简要介绍了视频质量评估(VQA)的分类,包括主观测试和客观测试,重点讲述了客观测试中的全参考、部分参考和无参考方法。全参考方法如PSNR、VSSIM和VQM,部分参考方法依赖特征值评估,无参考方法则仍在发展中。机器学习有望提升无参考评估的准确性。
视频质量评估(VQA)一直是个很活跃的研究领域,原因其一是业内一直缺少一种统一且准确的评估标准,其二是影响视频质量的因素过多,且包含很多主观因素,难以客观、定量地评价。经过这么多年的研究,已经诞生了非常多的视频质量评估方法,本文将简单地对它们进行分类及介绍。
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