网易云信回声消除量化评估方法

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于 2023-08-10 14:48:12 发布 · 380 阅读

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本文介绍了现代通信中声学回声消除技术的重要性，针对传统主观评价的局限，提出了一种基于实验数据分析的客观评估方法。该方法通过量化指标在不同环境和设备下的测试，提升了云信SDK的AEC性能，为用户提供更好的语音通信体验。

背景

随着现代通信技术的发展，语音通信成为了人们生活中不可或缺的一部分。然而，环境噪声和回声等因素对语音通信质量产生了不良影响，降低了通信效率和用户体验，声学回声消除技术的应用变得越来越重要。如何评估回声消除的效果也变得极为关键，准确合理的评估有助于发现产品的不足，改进和提升产品竞争力。过去采用的是传统的主观评价，主观评价的缺点显而易见：

受到主观评价人员的主观因素影响大，结果不够客观可靠。
可重复性差，多次测试结果不一致。
效率低，对于 SDK 服务商来说，难以覆盖众多的平台和机型。

网易云信作为 RTC 技术厂商，AEC 算法需要适配不同机型和环境下的语音通信场景。因此客观量化的评估 AEC 尤为重要。本文将介绍一种基于实验数据分析的方法，用于客观地量化 AEC 效果。通过在各种机型和环境下的测试，详细分析 SDK 对回声抑制、语音质量等方面的影响，并给出相应的评价指标。通过这些量化数据，来评估 AEC 性能，为云信 SDK 在不同场景下的应用提供参考和指导，提高云信的语音通信领域的应用价值和市场竞争力，为用户提供更好的通信体验。