Apple Pay，呸！

ApplePay入华引发果粉、银行圈热议：绑卡过程令人崩溃
转载 于 2016-02-19 21:19:34 发布 · 217 阅读 · 0
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#微软 #mooc #im #vnc #p2p

2月18日，ApplePay正式入华，引发果粉、银行圈、朋友圈、饭友圈、炮友圈热烈讨论。绑卡过程复杂，体验不佳成为吐槽焦点，而部分用户成功绑卡后却遭遇无法支付的问题。本文收录了用户对ApplePay的评价，包括绑卡流程的批评、与苹果其他产品的风格相似以及不同圈层用户的反应。


嘀，学生卡


嘀，老宁卡

嘀，Apple Pay


我们当中出了一个叛徒！

2月18日上午，Apple Pay正式入华

果粉圈、银行圈、朋友圈、饭友圈、炮友圈

一片沸腾

追捧、吐槽，评论纷杂

1

果粉圈










 “你的网络没有连接”

“未能连接到Apple Pay”

 

Twitter. wuyagege

Apple Pay真是苹果亲生的高端产品！别的不说，令人崩溃的绑卡过程真是浓浓苹果风 ，跟难以同步的云服务 iCloud、时时空白的 App Store 和缓冲卡顿的 Apple Music 如此相得益彰！

2

什么？不可以用？支付不了？

这部分朋友，打败了99%用户，成功绑卡兴冲冲去消费。然而却……





3

安卓圈

 

安卓用户

Apple，呸！

哈哈。没苹果手机吧？

 

苹果用户

 

安卓用户

你有个苹果就有优越感了，我要笑死了，真有钱啊！

 

安卓用户

安卓早就可以了，刷公交刷超市pos都可以，支持nfc。


 

4

没钱党



 

没钱党1

现在的支付手段比我的钱还多

昨天Apple Pay刷成这样，让人觉得好像产生的消费是由苹果还款的哦。

 

没钱党2

这时候，苹果中国文案又适时出来了。


小编反观自己，只有包没有钱，很想哭，可是看到这浓郁的苹果风，又真的笑，笑出声呢。

最后  送上一个Apple Pay实用教程

1

第一步


2

第二步



注：手汗党付钱时请自觉备好纸巾。

 

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上，深度融合了其在《忘川风华录》中的经典IP形象，精心设定了温文尔雅、博学多才的谈吐风格，让每一次对话都不仅是一次信息获取，更是一场与历史文人跨越时空的风雅对谈，极大地提升了用户的沉浸感。上，“汤公”接入了详尽的遂昌本地历史文献、文旅资料与景点介绍，构建起一个庞大的知识库，确保他能如数家珍般介绍当地风土人情、自身生平轶事乃至《牡丹亭》的创作渊源，做到真正的“对答如流”，将线上流量引导至线下景点。中的汤显祖跨越古今的清梦，一袭紫衣斜倚梅窗，手中的狼毫重新着墨，这一次，写的不仅是戏文，更是与你共享的酣畅对话。
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更致命的是，消费硬件接入的智能体的能力同质化，大多停留在能对话的低阶智能，缺乏人格一致性、长期记忆等高阶智能，可能今天叫用户“宝贝”，明天就忘了用户是谁，这种割裂的体验导致了极高的退货率。传得稳、传得快的通信能力，是AI落地的基本前提，在此之上，AI还须具备能干活的专业能力、能记住我们是谁的情感能力。，网易云信不做基模，避开通用大模型的红海，通过结合场景与历史语料开展后训练，AI能实现更精准的业务适配，比如在会议场景中，AI能依据组织架构识别“谁是领导、谁是项目经理”，让输出更贴合实际需求。
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前沿观察 | 网易云信首发，情感陪伴智能体演化五阶段
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然而，当前阶段的AI系统在情感认知维度仍存在显著断层，语音交互缺乏对话脉络的连续性，生成式模型尚未建立真正的情感理解，这种情感鸿沟构成了人机协同进化的关键屏障。更重要的是，它能在与用户的长期互动中“共同成长”——理解你的节奏，适应你的风格，并形成双向情感反馈。E0阶段的智能体，依靠脚本规则或固定关键词进行触发和回应，只能被称为语音机器人，做一些机械的来回问答，例如，“你好，我能讲故事”。从“数据到温度”，从“算法到故事”，情感陪伴智能体正在让AI变得更像“人”，也让人类在科技的映照中看见更深层的自我。
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远程异地评标政策频发，网易云信如何破解“最后一公里”通讯难题？
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据媒体报道，近日，广西-河南、天津-乌鲁木齐、云南-广西等地陆续开展跨省远程异地评标项目，部分地区是《国家发展改革委办公厅关于加快推广远程异地评标的通知》下的首个跨省远程异地评标，打破了传统评标的地域和空间限制，两地区评标资源得到有效整合。”等工作的开展，凸显吉林省“扎紧权力运行的制度笼子”，“不断推动招投标市场从关系竞争转向实力竞争”，“为构建全国统一大市场提供坚实的纪律支撑”的决心。跨省远程异地评标打破了传统模式的空间限制，推动各地专家资源优势互补，使项目能够匹配到更专业的评审力量。
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这也意味着，“产品经理+AI”就可突破原有产品经理的能力边界，“产品经理+AI+研发经理”，更能以全新的协作方式，完成“理工直男”与“文艺青年”的融合。未来，AI在重构情感陪伴，也在重构企业中的每一场会议、每一次招投标、每一次技术服务、每一次社交沟通，而只有给网易云信一点点时间，这家公司就会向市场证明，不合流于低端的内卷，不掺杂其他目的单纯地做好产品，这才是正确的方向；或者说，除了传递人与人之间的信息，网易云信更在传递人与AI的信息，其服务将从“基础通信管道”逐步演化为“AI 交互落地的关键引擎”。
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加上网易系不贪快、不冒进的文化风格，一年一基础，三年一台阶，蜕变就在一点一滴的改变中，理论研究、产品架构、人员变革、客户经营、上下游协同等等，千头万绪从头越，慢下来，会更快。在框架层面，不搞颠覆性改造，聚焦开箱即用的轻量化方案，降低企业接入门槛；网易云信的选择是，不做大而全的AI平台，而是基于十年积累的通信网络向上延伸，距离用户更近，聚焦用户痛点场景，让现有优势具像化。对网易云信而言，这不是“一拍脑袋”而定的事情，也不是“蹭”AI风口，而是在传统融合通信“泥潭”的自我救赎，是仰望未来10年的“再出发。
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构筑深度情感联结：故事引擎背后的四种叙事模式
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与此同时，导演逻辑始终在后台保持活跃，在关系发展的平稳期、瓶颈期或跃升期适时介入，利用LLM的生成能力创造全新的、个性化的剧情篇章。该模式确保了智能体在长期互动中，性格、行为逻辑与关系认知的高度一致性，为用户提供了稳定且可信的沉浸感基础，让自由探索成为可能。这些由算法驱动、结合用户记忆触发的碎片化情节，以其出现的不确定性与内容的个性化，有效维持了长期关系中的新鲜感与亲密感，形成了一种可持续的吸引力循环。通过四种叙事模式的灵活配置与智能切换，线性的剧本、动态的生成与持续的记忆被编织成一个生生不息的叙事网络，
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网易云信携手义乌共建AI玩具生态，义博会签约开启小商品智能化新篇章
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网易云信的情感陪伴智能体和 AI 玩具解决方案依托自研的三层记忆架构，成功破解了当前 AI 普遍存在的 “失忆症” 难题，使玩具能够实现从 “单次响应” 到 “持续情感交互” 的升级。网易云信的技术积累与我们的产业基础形成完美互补，此次合作不仅能带动玩具产业提质增效，更将为文具、礼品等更多小商品品类的智能化升级提供示范样本。此次合作，网易云信以 AI 技术赋能玩具产业为核心切入点，旨在携手义乌小商品城共同破解传统小商品产业创新瓶颈，为全球最大的小商品集散中心注入。作为此次合作的技术核心支撑，网易云信基于“
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网易云信10周年宣布品牌升级，从“基础通信管道”到“AI交互引擎”
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今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，大力推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，并为人工智能整体发展划定了清晰的时间表和路线图，提出“到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善”等明确目标。而现在，除了传递人与人之间的信息，我们也在传递人与AI的信息，因为当前外界与AI的一切交流仍然高度依赖通信技术来实现传输。
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行业首发 | 网易云信招采会议组件重磅发布，率先适配国家技术标准
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对于开发能力薄弱、开发资源有限的平台客户，网易云信提供了带 UI 的 Web 组件和清晰的 API 文档，客户无需投入大量产品设计和开发资源，仅仅通过简单“组件式对接”，便可在极短时间内为现有系统赋予功能完备、体验流畅的音视频会议能力，显著降低开发成本。例如，监督角色默认关闭自身音视频，仅可查看全场情况，且不在成员列表中显示，充分满足了招采业务的特殊需求。云信希望通过技术创新，追平甚至超越传统厂商在低成本集成场景上的能力，为更多的招采平台客户插上“音视频的翅膀”，共同推进行业的标准化与智能化进程。
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MCtalk·无限对话云信十周年特别版 | 以 AI 重塑融合通信的价值边界
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有一个情况我觉得非常有意思，可能一年前，当我们与客户探讨类似话题时，他们的反应是，“我们自己也能做”，但到了今年，客户的反馈发生了明显变化，虽然市场上有不少开源方案可供使用，但往往效果并不理想，多数都像“搭积木”一样，东拼西凑出了一个成果，只能作为一个demo演示，完全达不到商业化产品的成熟度。我们做ToB业务一直讲要坚持长期主义，就像一场马拉松，一时快不是真的快，特别是我们从事的PaaS业务，更是一个细水长流的过程，在这十年的发展过程中，其实很少有突飞猛进的进展，更多是依靠一点一滴的持续积累。
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从“能对话”到“懂用户”，科技让硬件变得“活泼生动”！
10-16 117
在同期举办的主题峰会上，网易数智相关负责人围绕 AI 硬件玩法、体验创新进行了详细的分享，在提及 AI 玩具当前发展与制约瓶颈方面，更是提到：“玩具行业想要摆脱低价竞争格局，AI 玩具发展是一个机会，也是一个方向，但同时传统玩具厂商缺乏相关的。不论是 AI 玩具，抑或其他硬件想进行 AI 化改造，不是接入一个模型或者加一个模组，或者基于开源系统进行智能体开发，而是需要基于用户需求，对。同时，支持中、英、日等多语种及主流方言识别，兼容全球主流 LLM 模型，为硬件厂商提供灵活扩展的技术方案。
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