4、语义网与主题本体的智能决策及相关性评估

语义网与主题本体的智能决策及相关性评估

1. 语义网概述

语义网（Semantic Web）是一种对网络的愿景，旨在让网络信息的链接更加高效，使机器能够更轻松地处理这些信息。万维网（WWW）的发明者蒂姆·伯纳斯 - 李（Tim Berners - Lee）提出了语义网的概念。目前，全球众多学术机构的团队正致力于改进和扩展这一系统，他们通过开发语义网应用程序、发表相关研究以及创建用于发布语义网内容的语言来推动这一目标的实现。

语义网的出现主要是为了解决当前网络面临的一大问题：信息隐藏在 HTML 文档中，人类可以轻松从中获取信息，但机器处理起来却很困难。一般认为，语义网应基于现有的网络技术构建，通常会使用通用资源标识符（URI）和可扩展标记语言（XML）。

数字媒体正迅速成为企业日常运营中不可或缺的一部分，包括产品销售、客户支持和员工沟通等方面。尽管目前提供个性化数字媒体体验的可能性有限，但越来越多的公司开始涉足这一市场，提供个人数字媒体交付服务。这些公司的产品和服务为数字媒体部署提供了即时解决方案，例如用户可以连接到现有的媒体文件数据库（如政治访谈、新闻片段、足球教练赛前访谈等），并检索所需的媒体剪辑。以足球教练赛前访谈为例，当用户请求一位教练的访谈时，系统还可以提供另一位英超教练的访谈。

2. 语义网的技术支撑

2.1 语义网的基础要素

语义网并非是全新的网络形式，而是对现有网络的扩展，旨在克服当前网络的一些弊端，尤其是让计算机更容易读取网络信息，从而更好地辅助人类。知识表示（KR）是语义网正常运行的必要条件，使用语义网的计算机和软件代理需要访问结构化信息和推理规则，才能进行推理。

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