关键绩效指标的确定:分析网络方法解析
在当今竞争激烈的商业环境中,企业面临着诸多挑战,其中如何有效衡量和管理绩效是至关重要的问题。而选择合适的关键绩效指标(KPI)则是构建绩效衡量系统的关键环节。本文将深入探讨基于分析网络过程(ANP)方法的决策模型,以帮助管理者选择关键绩效指标。
1. 引言
在如今竞争激烈的环境下,企业需要持续监测多个维度的绩效。然而,开发有效的绩效衡量系统并非易事,存在数据准确性、有意义指标的定义以及企业无形资产衡量等诸多挑战。绩效指标的选择是企业在开发绩效衡量系统时面临的重大挑战之一。选择绩效指标意味着要根据多个标准评估一组指标,这些标准有时可能相互冲突。
选择绩效指标是一个复杂的多标准决策问题,需要考虑多个标准及其相对权重。近年来,分析网络过程(ANP)方法被应用于解决多标准决策问题,但在绩效衡量和管理领域的应用仍然有限。与层次分析法(AHP)相比,ANP 能更好地解决绩效指标选择的问题。本文提出了一个基于 ANP 的决策模型,用于帮助管理者选择关键绩效指标,该模型考虑了绩效指标所需的主要定性特征,以丰富企业信息系统的质量并支持决策过程。
2. 绩效衡量系统与 KPI
过去几十年,全球竞争压力的增加和竞争环境的快速变化促使企业重新审视和改进管理实践。绩效衡量成为管理议程中的重要议题,主要原因包括工作性质的变化、竞争加剧、特定改进举措、国家和国际质量奖项、组织角色的变化、外部需求的变化以及信息技术的力量。
绩效衡量需要考虑多维度的绩效指标,包括财务和非财务方面,以及内部和外部组织环境,同时要涵盖已取得的成果和对未来的预测。然而,过多的指标会使管理者感到困惑,削弱企业有效规划和实施战略的能力。
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