26、网络基础:子网、路由、地址与工具详解

网络基础:子网、路由、地址与工具详解

1. 子网与 CIDR 表示法

在网络中,包含特定位配置的地址属于子网。例如,对于 IP 地址 10.23.2.1 和子网掩码 255.255.255.0,任何以 10.23.2 开头的 IP 地址都与该主机处于同一子网,可将此子网表示为 10.23.2.0/255.255.255.0。

在大多数网络工具中,会使用无类别域间路由(CIDR)表示法来简化子网表示。如 10.23.2.0/255.255.255.0 可写成 10.23.2.0/24。子网掩码遵循简单模式,即一串 1 后跟一串 0。以 255.255.255.0 为例,二进制形式是 24 个 1 位后跟 8 个 0 位,CIDR 表示法通过子网掩码中前导 1 的数量来标识子网掩码。

常见子网掩码及其 CIDR 形式如下表所示:
| 长格式 | CIDR 格式 |
| ---- | ---- |
| 255.0.0.0 | /8 |
| 255.255.0.0 | /16 |
| 255.240.0.0 | /12 |
| 255.255.255.0 | /24 |
| 255.255.255.192 | /26 |

如果不熟悉十进制、二进制和十六进制格式之间的转换,可以使用计算器工具,如 bc 或 dc。例如,在 bc 中运行 obase=2; 240 可将数字 240 转换为二进制形式。

2. 路由与内核路由表

连接互联网子网主要是通过连接多个子网的主机来传输数据。以 IP 地址为 10.23.2.4 的主机 A 为例

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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