45、图像隐写术与网络拓扑结构量化研究

图像隐写术与网络拓扑结构量化研究

图像隐写术中噪声攻击的应用

在信息安全领域，数据隐藏技术近年来备受关注，尤其是随着多媒体的迅猛发展，其在隐蔽通信方面的潜力日益凸显。隐写术作为一种信息隐藏方法，旨在利用多媒体载体在两个端点之间交换秘密信息，且不被察觉，从而避免隐藏信息被检测。图像是隐写术中最常用的载体，但该技术存在载体失真的问题。

研究背景与目的

信息隐藏的重要性不断增加，搜索结果显示，密码学、隐写术和水印的搜索结果分别约为 2.96 亿、192 万和 1.01 亿，这表明信息隐藏的重要性日益提升。图像隐写术作为其中的一个例子，具有很大的研究价值。本文聚焦于针对隐写图像的失真攻击，分析数字图像中常见的噪声类型，如高斯噪声、泊松噪声、斑点噪声、椒盐噪声等，并研究它们对隐写图像的影响，以及是否会损害信息提取过程。通过峰值信噪比（PSNR）和均方误差（MSE）来评估这些噪声的影响。

实验过程与结果

实验从在彩色和灰度版本的数字图像（Lena）上嵌入 1000 个字符的隐藏文本开始，采用基于小波变换的隐写方法进行嵌入和提取。得到两个版本的隐写图像（a）和（b），（a）的 PSNR 和 MSE 值分别为 74.410 和 0.002，（b）的相应值分别为 69.70 和 0.007。

实验中使用的模拟噪声类型包括椒盐噪声、斑点噪声、泊松噪声和高斯噪声，每种噪声攻击应用 3 个级别，包括默认值。通过测量应用噪声后图像的质量，来确定哪种攻击效果最大。

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图像类型	PSNR	MSE