MATLAB编程技巧与算法实践

133、能否用一行代码替换这两行代码“traindata = data; traindata(triali,:) = [];”？应通过从数据中提取N - 1个试验数据，而非从traindata中删除一个试验数据的方式来实现。确保代码适用于任何试验，而不只是第一个或最后一个试验。

可以使用以下一行代码替换：

traindata = data([1:triali-1 triali+1:size(data,1)],:);

这行代码通过索引提取除指定试验外的所有试验数据。

134、支持向量机（SVM）的一个有趣应用是用一个时间点的数据训练模型，然后用该模型预测其他时间点的数据。这可以通过完整的逐时矩阵来完成，但会很耗时。这里，使用400到550毫秒的平均数据训练模型，然后用该模型预测其他每个时间点的数据。绘制结果并与同时点训练进行比较。也尝试使用不同的时间窗口。

按照要求，先计算400到550毫秒的平均数据，用其训练SVM模型。接着用训练好的模型预测其他每个时间点的数据，将预测结果绘制出来。
再进行同时点训练（即使用每个时间点的数据分别训练和预测），将结果也绘制出来，与之前的结果进行比较。
此外，还可以尝试不同的时间窗口（如300 - 450毫秒、450 - 600毫秒等）重复上述操作。

135、在反向传播模型中，你会发现每次迭代都生成绘图非常耗时。一种解决方案是每5步或10步绘制一次图。你如何实现这一点？

可以在循环中添加条件判断语句。例如，若要每5步绘制一次图，可在循环里添加类似 if mod(iteration, 5) == 0 的条件，当满足该条件时执行绘图代码；若要每10步绘制一次图，则将条件改为 if mod(iteration, 10) == 0 。这里的 iteration 代表当前的迭代步数。

136、当异或（XOR）用0和1表示时，仅用一行代码就能解决。已知有输入数据的前两列，如何通过这两列数据得出正确的异或输出结果？

可以使用逻辑异或运算来解决。在MATLAB中，一行代码可以是

output_new = xor(inputs(:,1), inputs(:,2))

这里 inputs(:,1) 和 inputs(:,2) 分别表示输入的第一列和第二列， xor 函数用于执行逻辑异或运算，得出的结果就是对应的正确输出。

137、在反向传播模型中，将模型封装成一个函数，该函数以学习率作为输入，函数内部判断模型是成功学习还是因超过最大迭代次数限制而停止，并输出相应结果（需关闭绘图功能）。然后在 0 到 1 之间选取 30 个不同的学习率参数，对每个学习率参数运行模型 50 次（即进行 1500 次模拟）。最后绘制平均成功次数与学习率的函数关系图。

首先将反向传播模型封装成一个函数，该函数接收学习率