OpenCV学习笔记

最新推荐文章于 2025-12-17 11:44:58 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-17 11:44:58 发布 · 299 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#OpenCV #计算机视觉

该博客汇总了他人讲解详细的OpenCV相关博客，涉及Scalar数据类型理解、OpenCV拷贝与ROI、Mat矩阵创建、图像大小获取、Sobel算子导数问题、图像卷积操作意义、鼠标响应操作等内容，后续还会更新。
开关openCV
weixin_30378311的博客
07-21 158
1 #include <cv.h> 2 #include <highgui.h> 3 #include <stdio.h> 4 //开关 5 6 int g_switch_value = 0; 7 8 void switch_callback(int position) 9 { 10 if(posi...
【OpenCV学习笔记】- 学习笔记目录
移动的130
01-11 1375
OpenCV - 学习笔记系列博文
opencv学习笔记
qq_52282880的博客
10-23 4911
PS：alpha通道，又称A通道，是一个8位的灰度通道，该通道用256级灰度来记录图像中的透明度复信息，定义透明、不透明和半透明区域，其中黑表示全透明，白表示不透明，灰表示半透明。两张图像相加时，将两张图像相同位置像素的各通道值或灰度值分别相加，可以理解为一种图像叠加方式；注意：img1和img2尺寸相同，文件类型必须相同，a,b,c之间没有必然关系，不存在a+b+c要等与1，c一定要写，可以写0，即不调节亮度。k：在时间k(单位ms)内，等待用户按键，返回按键的值，如果没有触发事件，则跳出等待。
opencv 学习笔记
weixin_46559458的博客
11-11 1363
opencv学习笔记
opencv学习笔记（1）：图像与视频处理入门基础
m0_62999929的博客
01-09 945
在计算机视觉领域，OpenCV 是一个不可或缺的工具。它提供了丰富的功能，用于图像处理、视频分析、特征检测等。本文将通过实际代码示例，介绍 OpenCV 的基本功能，包括图像的读取、显示、保存，绘制几何图形，以及视频处理等。这些示例将帮助初学者快速上手 OpenCV。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
OpenCV学习笔记（一）
lbylzk8的博客
07-30 1176
OpenCV学习笔记，向人工智能前进！
opencv学习笔记04——模板匹配和直方图
FFF8E7的博客
01-30 2061
在一张图片中找到与模板最相似的部分。
Qt-OpenCV学习笔记--基础知识和基本操作--总结
ssismm的博客
11-12 1472
Qt-OpenCV学习笔记--基础知识和基本操作--总结
OpenCV学习笔记-环境搭建
啸风
10-15 846
OpenCV（Open source computer vision）是一个跨平台的计算机视觉和机器学习开源库，可用于开发实时的图像处理、计算机视觉和机器学习应用程序。本系列学习笔记基于Visual Studio2022和Python 3.7.9及OpenCV4.8进行。本文根据贾老师的课程（课程链接），详细描述了环境搭建的步骤。
精选资源
opencv学习笔记.docx
08-09
OpenCV 学习笔记 本文档为 OpenCV 学习笔记，涵盖了 OpenCV 库的基本使用和图像处理技术。文档分为两章，第一章介绍了图像的载入、保存和旋转操作，第二章详细介绍了图像的遍历和处理。 第一章：图像载入、保存和...
opencv学习笔记_opencv_
10-01
在本"opencv学习笔记"中，我们将深入探讨OpenCV的核心概念、功能以及如何使用C++进行编程。 一、OpenCV基础 OpenCV最初由Intel公司开发，现在由它自己的非营利组织OpenCV.org维护。它的主要目标是提供高效和灵活的...
opencv学习笔记.zip
04-17
Opencv现在支持与计算机视觉和机器学习有关的多种算法，并且正在日益扩展。 Opencv支持多种编程语言，例如C++, Python, Java等，并且可以再Windows , Linux , OS X , Android和IOS等不同平台上使用。基于CUDA和...
肺炎链球菌目标检测 _ 基于ContextGuidedDown的YOLOv5改进实现
OOOaaa123123的博客
12-15 518
本文提出了一种基于改进YOLOv5的肺炎链球菌检测方法，通过引入ContextGuidedDown模块增强对小目标的检测能力。文章详细介绍了数据集准备、数据预处理方法，以及ContextGuidedDown模块的原理和在YOLOv5中的应用实现。该模块通过并行路径处理不同尺度特征并结合注意力机制，有效保留了微小目标的上下文信息。实验结果表明，该方法在肺炎链球菌检测任务中表现出色，为医学影像分析提供了一种高效解决方案。
红枣目标检测Cascade R-CNN改进版_FPN结构优化详解
最新发布
Piar1231sdafa的博客
12-17 540
本文针对红枣目标检测中的挑战，提出了一种改进的Cascade R-CNN算法，重点优化了特征金字塔网络(FPN)结构。通过引入自适应多尺度特征融合模块和通道注意力机制，有效提升了小目标检测性能。实验表明，改进后的算法在自建红枣数据集上mAP达到0.852，较原始模型提升15.4%，召回率提升至84.3%。算法在嵌入式设备上实现15FPS的实时检测，为农业智能化提供了有效技术支持。未来可进一步探索轻量化模型和多模态信息融合等方向。
【目标检测软件 01】YOLO识别软件功能与操作指南
Jayson 博客
12-13 580
摘要：本文介绍了一款基于YOLO模型的智能目标检测软件，具有直观的图形界面和多功能支持。软件支持本地文件（图片/视频）、摄像头、RTSP/HTTP流等多种媒体源输入，可实时显示检测结果并支持参数调整。主界面分为媒体资源列表、视频显示区和检测结果表格三部分，提供播放控制、模型选择、置信度调节等功能。支持检测结果保存为图像或文本文件，并可自定义软件名称和Logo。软件采用无边框设计，提供窗口控制按钮。使用前需加载有效YOLO模型（支持训练模型），支持主流YOLO版本。
汽车FMCW雷达互扰下的快速目标检测：谱峰累积法与泊松CFAR精读与推导
DuHz的博客
12-14 1043
本文研究了车载FMCW雷达在互扰环境下的目标检测问题，提出了一种基于谱峰累积法（SPAM）和泊松CFAR检测的新算法。通过时频分析将目标回波与扫频互扰在能量分布形态上的差异转化为统计特征，利用泊松分布建模无目标时的随机峰计数，并构造Ps-CFAR阈值来检测目标。该方法有效解决了互扰环境下传统CA-CFAR性能下降的问题，通过二值化处理和列累积将强度问题转化为分布问题，显著提升了目标检测的鲁棒性。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值