批量信号量并发

博客介绍了C++中信号量并发和lambda表达式相关内容。信号量并发方面,wait和notify调换改动逻辑可得countdownlatch,还提及相关Linux函数;lambda表达式可显示指定返回类型,能引用外部声明变量,变量集合构成闭包,可按值或引用捕获。

信号量并发:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>
#include <queue>
#include <semaphore.h>
#include <unistd.h>
#include <memory>
#include <mutex>
#include <condition_variable>

using namespace std;
pthread_mutex_t m_queue_lock;
pthread_cond_t m_cond;;
condition_variable cond;
mutex mu;        
mutex mu1;        

int wakeups = 0;
void* thread_func(void* _pool) {
    cout  << *((int*)_pool) << " seq " << endl;
    while(1) {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(mu);            
        cond.wait(lock, [&]()->bool{ return wakeups>0;});
        int v = wakeups--;
        cout  << *((int*)_pool) << " hello " << v << endl;
    }
}
void* thread_func1(void* _pool) {
    cout  << *((int*)_pool) << " seq " << endl;
    while(1) {
        int v = 0;
        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(mu);            
            cond.wait(lock, [&]()->bool{ return wakeups >0;});
            v = wakeups--;
        }
        sleep(5);
        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(mu1);
            cout  << *((int*)_pool) << " hello " << v << endl;
        }
        sleep(5);
    }
}
void* thread_func2(void* _pool) {
    cout  << *((int*)_pool) << " seq " << endl;
    while(1) {
        pthread_mutex_lock(&m_queue_lock);
        pthread_cond_wait(&m_cond, &m_queue_lock);
        pthread_mutex_unlock(&m_queue_lock);

        sleep(5);
        cout  << *((int*)_pool) << " hello" << endl;
        sleep(5);
    }
}

int main() {

    pthread_mutex_init(&m_queue_lock, NULL);
    pthread_cond_init(&m_cond, NULL);

    pthread_t* m_pids = new pthread_t[100];
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        pthread_create(&m_pids[i], NULL, &thread_func1, &i);
    }
    sleep(2);
    cout << "begin" << endl;

    {
        //std::lock_guard<std::mutex> lock(mu);            
        wakeups = 100;
        //cond.notify_one();
        cond.notify_all(); 
    }
    /*
    {

        //pthread_mutex_lock(&m_queue_lock);
        pthread_cond_broadcast(&m_cond);
        //pthread_cond_signal(&m_cond);
        //pthread_mutex_unlock(&m_queue_lock);
    }
    */
    sleep(1000);
}

wait和notify调换,改动少许逻辑就是,countdownlatch了;

相关Linux函数:

sem_post,sem_wait,sem_init,sem_getvalue

lambda表达式:

[] (int x, int y) { return x + y; } // 隐式返回类型
[] (int& x) { ++x;  } // 没有 return 语句 -> Lambda 函数的返回类型是 'void'
[] () { ++global_x;  } // 没有参数,仅访问某个全局变量
[] { ++global_x; } // 与上一个相同,省略了 (操作符重载函数参数)

可以像下面这样显示指定返回类型:

[] (int x, int y) -> int { int z = x + y; return z; }

Lambda 函数可以引用在它之外声明的变量. 这些变量的集合叫做一个闭包. 闭包被定义在 Lambda 表达式声明中的方括
号 [] 内。这个机制允许这些变量被按值或按引用捕获。

[]        //未定义变量.试图在Lambda内使用任何外部变量都是错误的.
[x, &y]   //x 按值捕获, y 按引用捕获.
[&]       //用到的任何外部变量都隐式按引用捕获
[=]       //用到的任何外部变量都隐式按值捕获
[&, x]    //x显式地按值捕获. 其它变量按引用捕获
[=, &z]   //z按引用捕获. 其它变量按值捕获

<think>好的,用户想了解Redission分布式信号量的使用方法和示例。首先,我需要回忆一下Redission的相关知识,特别是信号量部分。记得Redission是一个基于Redis的Java客户端,提供了很多分布式工具,比如锁、信号量等。 根据引用[4],用户提到在微服务架构下需要使用分布式信号量来控制并发,而单机可以用JDK的Semaphore。所以分布式信号量的作用应该和Semaphore类似,但跨服务协调。 接下来,我需要确认Redission中信号量的具体用法。可能涉及到RSemaphore接口,创建信号量实例,获取许可,释放许可等步骤。示例代码部分需要展示如何初始化Redisson客户端,获取信号量实例,并演示acquire和release的使用。 还要注意异常处理和资源释放,比如在finally块中释放许可。另外,可能还需要提到tryAcquire非阻塞方法,以及信号量的配置参数,比如最大许可数。 需要检查引用内容是否有相关部分。引用[4]提到了使用分布式信号量控制并发,引用[3]提到Redission支持多种数据存储类型,包括信号量相关的结构吗?可能信号量是基于Redis的特定数据结构实现的,比如计数器。 另外,要确保示例代码正确,符合Java语法,使用正确的RedissonClient方法。可能需要初始化配置,连接到Redis服务器,然后操作信号量。 可能还需要解释信号量的应用场景,比如限流、资源池管理等。用户的问题可能实际是在微服务中如何控制多个实例的并发访问,所以示例需要贴近实际应用。 最后,生成相关问题,覆盖信号量的原理、配置、应用场景以及与其他组件的比较,如分布式锁。</think>### Redisson分布式信号量使用方法 Redisson分布式信号量(RSemaphore)通过Redis实现跨JVM的并发控制,适用于微服务架构下的资源访问限制。以下是详细使用步骤: #### 一、基础配置 1. 添加Maven依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.16.8</version> </dependency> ``` 2. 创建Redisson客户端: ```java Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379"); RedissonClient redisson = Redisson.create(config); ``` #### 二、信号量操作 ```java // 创建信号量(最大许可数=5) RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("mySemaphore"); semaphore.trySetPermits(5); // 初始化许可数量 // 获取许可(阻塞方式) semaphore.acquire(); // 获取1个许可 semaphore.acquire(3); // 获取3个许可 // 尝试获取许可(非阻塞) boolean success = semaphore.tryAcquire(2, 10, TimeUnit.SECONDS); // 释放许可 semaphore.release(); semaphore.release(2); ``` #### 三、完整示例 ```java public class SemaphoreDemo { public static void main(String[] args) { RedissonClient redisson = Redisson.create(); RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("apiRateLimit"); try { // 初始化10个许可 semaphore.trySetPermits(10); // 获取2个许可 if (semaphore.tryAcquire(2, 5, TimeUnit.SECONDS)) { // 执行受保护的资源操作 callExternalAPI(); } else { System.out.println("获取许可超时"); } } finally { semaphore.release(2); redisson.shutdown(); } } } ``` #### 四、核心特性 1. **跨JVM同步**:所有连接到同一Redis实例的客户端共享信号量状态 2. **自动过期**:可通过`expire()`方法设置自动释放时间 3. **监控支持**:通过`availablePermits()`查询剩余许可数 #### 五、应用场景 1. 接口限流(如API每秒调用次数限制) 2. 分布式资源池管理(数据库连接池) 3. 批量任务并发控制(文件处理任务调度) [^4]: 分布式信号量在微服务架构中的并发控制原理与JDK Semaphore类似,但需要基于Redis实现跨节点协调
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