python opencv学习（二）_+ model = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]))-优快云博客

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本文介绍了使用Python和OpenCV进行图像处理的基本操作，包括分离和合并图像通道、在图像上添加文字、绘制矩形框及读取视频等实用技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.分离通道：

方法一：

#coding=utf-8

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./yy.jpg')
print img.shape  #(691, 500, 3)
b = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), dtype=img.dtype)
g = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), dtype=img.dtype)
r = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), dtype=img.dtype)

b[:, :] = img[:, :, 0]
g[:, :] = img[:, :, 1]
r[:, :] = img[:, :, 2]
print b.shape  #(691, 500)
print g.shape   #(691, 500)
print r.shape  #(691, 500)

cv2.imshow("Blue", r)
cv2.imshow("Red", g)
cv2.imshow("Green", b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

方法二：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./yy.jpg')
b, g, r = cv2.split(img)
print b.shape,g.shape,r.shape  #(691, 500) (691, 500) (691, 500)
cv2.imshow("Blue", r)
cv2.imshow("Red", g)
cv2.imshow("Green", b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()  #b = cv2.split(img)[0]  ,g = cv2.split(img)[1]  ,r = cv2.split(img)[2]

2.合并通道

merged = cv2.merge([b,g,r]) #前面分离出来的三个通道
print merged.shape #(691, 500, 3)

3.图像加文字cv2.putText()

参数1：图像

参数2：文字内容

参数3：坐标位置

参数4：字体

参数5：字号

参数6：颜色

参数7：字体粗细

#coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

img = cv2.imread('./yy.jpg')
cv2.namedWindow('Wuli yangyang')
cv2.putText(img,'Wuli yangyang',(20,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,2,(127,127,255),2)
cv2.imshow('Wuli yangyang', img)
key = cv2.waitKey(0)

4.读取视频 cv2.VideoCapture()

参数1：可以是数字，对应摄像头编号。可以是视频名。

如果用的摄像头，下面要用循环来不断读帧。

c = cv2.VideoCapture(0)  
while 1:  
    ret, image = c.read()  
    cv2.imshow("Origin", image) # 显示画面  
    cv2.waitKey(1) # 一定要搭配这句才出画面

5.图像加框 cv2.rectangle()

参数1：图像

参数2：左上角坐标

参数3：右下角坐标

参数4：框的颜色

参数5：框的粗细

#coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

img = cv2.imread('./yy.jpg')
cv2.namedWindow('Wuli yangyang')
cv2.putText(img,'Wuli yangyang',(20,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,2,(127,127,255),2)
cv2.rectangle(img,(100,20),(400,350),(12,127,255),2)
cv2.imwrite('./hi.png',img)
cv2.imshow('Wuli yangyang', img)
key = cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()