【小白做科研（四）】复现代码（上）

写在前面

其实之前虽然我自己也瞎整了一些深度学习的代码（验证码识别、实体识别），也都发了博客，但无一例外都是参考现有的代码进行阅读理解演算，然后自己删删改改完成的，我只知道在某一步用某个函数完成了某个功能，但是我一直没有搞明白为什么要在这一步完成这个功能，对其中的机理只能不求甚解；
这样就像我先看答案再做题，尽管看完做完后，我这道题会了，但是遇到新的问题时，我就会倾向于先去看答案，而不是自己思考；如果找不到答案并且在从头学起的时候遇到困难，就会畏缩和放弃。
这种状态必须改变，从何改起？答案就是自己从零开始。

所幸，这样照猫画虎让我对很多方法、模型也都有了点印象（毕竟当时也是认真查资料理解了的），因此我就想借由复现代码的机会，好好从头到尾自己实现一些个模型，打打基础，把之前害怕的、不会的都争取搞明白~

于是，在上一篇完成了数据处理后，我就秉着一方面给自己打打基础、一方面从头串一遍新闻推荐流程的目的，从头开始自己尝试复现NPA: Neural News Recommendation with Personalized Attention； 因为觉得这篇写的挺不错还没那么难，我就挑了这个作为第一步~

复现代码

我们读了很多论文之后，基本是对流程有自己的把握的，即我们明白论文里各个module的功能&#