CoOp代码复现

源代码是基于shell脚本实现，由于我没接触过linux，所以本篇是在windows系统里基于pycharm终端git bash实现的

1.首先下载安装git，可参考此链接，博主写得非常详细

2.在pycharm终端配置Git Bash

进入pycharm：File->Setting->Tools->Application setting->设置Shell Path，也就是你安装的git路径下，打开bin，找到bash.exe，复制地址，ok应用

3.在Anaconda的安装位置处，例如D:\Anaconda\etc\profile.d，在profile.d文件夹中“右击”选择“Open Git Bash Here”

4.输入下面代码，之后回车。（注意点之后有个空格！）

echo ". '${PWD}'/conda.sh" >> ~/.bashrc

5.之后进入pycharm终端，输入conda activate，就可以使用conda环境了，类似下图（这里还没创建该项目的环境，用其他示例）

6.项目地址链接 CoOp，根据 readme一步步复现，首先按照这里描述的说明 dassl 安装dassl和PyTorch。

​7.之后，进入pycharm终端激活dassl环境

conda activate dassl

在CoOp/下运行pip install -r requirements.txt来安装CLIP所需的更多软件包

8.下载数据集，这里以Caltech101为例，从http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/101_ObjectCategories.tar.gz下载101_ObjectCategories.tar.gz，并在caltech-101下提取该文件

9.从这个CoOp下载split_zhou_Caltech101.json，并把它放在caltech-101下

10.把caltech-101整个文件放到Git/path/to/datasets下，如图

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11.以下面为例，输入指令运行代码

CLIP + CoOp (M=16, end):

• 1 shot: bash scripts/coop/main.sh caltech101 rn50_ep50 end 16 1 False
• 2 shots: bash scripts/coop/main.sh caltech101 rn50_ep100 end 16 2 False
• 4 shots: bash scripts/coop/main.sh caltech101 rn50_ep100 end 16 4 False
• 8 shots: bash scripts/coop/main.sh caltech101 rn50 end 16 8 False
• 16 shots: bash scripts/coop/main.sh caltech101 rn50 end 16 16 False

12.运行成功，结果可在output文件下查看

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13.实验完成后，可以使用parse_test_res.py计算平均结果，而不是手动查看日志文件

python parse_test_res.py output/caltech101/CoOp/rn50_16shots/nctx16_cscFalse_ctpend

然后，您将在终端中看到类似这样的内容