strings 提取 features

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#features #linux

本文探讨了Linux命令strings的功能，如何提取可执行文件中的字符串，并着重介绍了附近出现的其他特征以及.src文件的生成过程。
strings 是 Linux 命令，提取可执行文件中的字符串，你找到一个 Feature 名字，其他 Feature 名字就在附近，许多 .src 是这样生成的
特征提取，转换和选择
吴建明wujianming_110117
03-31 1303
特征提取，转换和选择 Extracting, transforming and selecting features This section covers algorithms for working with features, roughly divided into these groups: • Extraction: Extracting features from “raw” data • Transformation: Scaling, converting, or modifying fe
图谱三元组信息提取-Open IE
the_3rd_bomb的博客
02-21 476
Open Information Extraction (Open IE) 是一种自然语言处理技术，旨在从文本中自动提取结构化的事实或信息，而不依赖于特定的领域或预定义的关系。它的核心目标是从非结构化的文本中提取出简洁、易于理解的事实三元组（如：subject-predicate-object 结构）。这种方法通常用于从大规模文本中自动抽取信息，并为数据分析、知识图谱构建、问答系统等任务提供支持。
strings命令
luosimuer
08-04 721
strings命令用于提取二进制文件（可执行程序）
String类常用的方法 （详解）
xiaoxixiaomimi的博客
12-28 293
public class TestString { public static void main(String[] args) { String s1 = "pang Xi"; String s2 = "Pang Xi?"; //方法： char charAt(int index),返回字符串中第index个字符 System.out.println(s1.charAt(3));//提取下标为3的字符 Syst.
Linux | Bash 子字符串提取
u013669912的博客
07-18 1288
……
影像组学pyradiomics教程----自定义特征提取
万丈高楼平地起
07-16 1万+
3.1 Types of Customization个性化特征抽取的方法有三种：指定哪种图像类别（原始图像/衍生图像）用于提取特征；指定抽取哪种特征（特征类别）；指定设置。设置可以用于进行预处理，定制特定的滤波器（对图像进行滤波）和特征类别提示：在对特征提取器和某个特征类别进行初始化的时候，我们可以使用关键字参数来提供第三类参数（即指定设置）；第一类参数（图像类别）和第二类参数（特征类别或特征）只...
Examination of effective features for CRF-based bibliography extraction from reference strings
June0805的博客
09-18 247
来源：IEEE 2016 Eleventh International Conference on Digital Information Management (ICDIM)（国际数字信息管理会议） 题目：基于crf的参考字串书目抽取有效特征检验 摘要：诸如文档的书目信息之类的元数据对于有效使用数字图书馆是必不可少的。 特别是，学术论文的参考领域包含许多书目信息，如作者姓名和文件标...
Rasa特征提取之CountVectorsFeaturizer
发呆的比目鱼的博客
11-29 1146
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Bert提取句子特征（pytorch_transformers） 本文主要讲如何调用pytorch_transformers这个包来提取一个句子的特征。 pytorch_transformers pytorch_transformers Quickstart pytorch_transformers包含BERT, GPT, GPT-2, Transfo-XL, XLNet, XLM 等多个模型，并...
from androguard.misc import AnalyzeAPK from click import pause import os import sys import json # a,d,dx=AnalyzeAPK("C:/Users/Lenovo/Desktop/A/lszz_jx_202412251645_1_0.2.0001_hardening.apk") # permissions=a.get_permissions() # for permission in permissions: # print(permission) # pause() def extract_features(apk_path):# try: out = AnalyzeAPK(apk_path) a, d, dx = out # dx.show_Permissions() # 提取权限 permissions = a.get_permissions() # 提取活动 activities = a.get_activities() # 提取服务 services = a.get_services() # 提取接收器 receivers = a.get_receivers() # 提取提供者 providers = a.get_providers() # 判断 APK 是否有效 valid = a.is_valid_APK() # 获取 APK 文件名，只保留文件名称部分 filename = os.path.basename(a.get_filename()) # 获取 APP 名 appname = a.get_app_name() # 获取 package 名 package = a.get_package() # 获取 android 版本名 version = a.get_androidversion_code() # 获取 APK 文件列表 filelist = a.get_files() # 提取 API 调用信息 api_calls = set() for method in dx.get_methods(): for _, calls, _ in method.get_xref_to(): class_name = calls.class_name[1:] method_name = calls.name descriptor = calls.descriptor api_call = f"{class_name}->{method_name}{descriptor}" api_calls.add(api_call) features = { "File": filename, "Permissions": permissions, "Activities": activities, "Services": services, "Receivers": receivers, "Providers": providers, "Valid": valid, "Filename": filename, "Appname": appname, "Package": package, "Version": version, "Filelist": filelist, "API_calls": list(api_calls) } return features except Exception as e: print(f"Error processing {apk_path}: {e}") return None def main(): apk_folder = "C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\yinsi\\mfm" output_file = "C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\yinsi\\mfm\\yanwu812.txt" all_features = [] for root, dirs, files in os.walk(apk_folder): for file in files: if file.endswith(".apk"): apk_path = os.path.join(root, file) features = extract_features(apk_path) if features: all_features.append(features) with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(all_features, f, indent=4) print("APK features have been saved to:", output_file) if __name__ == '__main__': main()
08-14
我们使用Androguard来提取APK的以下特征并保存为JSON文件： ...features["strings"] = strings ``` 3. 添加证书信息： ```python # 提取签名证书 features["certificates"] = list(a.get_certificates()) ```
imageType: image type to calculate features on.< value > is custom kwarg settings(dictionary). if is an empty dictionary (‘{}’), no customsettings are added for this input image.featureClass: Feature class to enable, is list of strings representing enabledfeatures. If no is specified or is an empty list(‘[]’), all features for this class are enabled.setting: Setting to use for pre processing and class specific settings. if no is specified, the value for this setting is set to None.
09-16
features = extract_features(image, 'corners') ``` ### setting setting参数通常用于传递各种设置选项，它可以是一个包含多个配置信息的字典或对象。这些设置可以影响函数或算法的行为，例如图像处理的阈值、机器...
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