配置大漠YOLOV5-7.0 遇见的问题

WARNING: Ignore distutils configs in setup.cfg due to encoding errors.

解决办法: 1 设置全局UTF-8解码 (有可能会导致自己的文件路径编码乱码)
2 用python >= 3.10的版本(未测试)
3 在requirements.txt文件所在的那个文件夹里就有对应的setup.cfg,用记事本打开 setup.cfg 另存为 UTF-8 格式就可以了(改成ansi 测试可行)
4 yolov5 安装 requirements.txt 中的依赖时报警告的解决办法
文章中的办法
1、用 vscode 打开 setup.cfg 文件,可以看到,全文除了几个 单引号是非英文的,其他的字符都是 英文字符。而且从 vscode 的右下角可以看到,该文件就是 UTF-8 编码的。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2、将 setup.cfg 中的 非英文单引号 改为 英文单引号,如下图所示:

在这里插入图片描述

3、再次执行:pip install -r requirements.txt ,可以看到,警告已经没有了。

在这里插入图片描述

python 3.9版
numpy1.23.0
pandas
1.2.0

### 使用大漠综合工具训练 YOLOv5 模型 #### 准备工作 为了顺利使用大漠综合工具训练YOLOv5模型,需先完成环境搭建以及数据集准备。 - **安装依赖库**:确保已按照官方文档说明安装好所有必要的Python包。这通常包括PyTorch、OpenCV等机器学习框架和支持库。 - **下载预训练权重文件**:从官方仓库获取最新的YOLOv5版本,并加载对应的预训练参数。注意保存位置以便后续调用[^1]。 ```bash git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git cd yolvo5 pip install -r requirements.txt wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v7.0/yolov5s.pt ``` #### 数据集处理 对于自定义的数据集,应该遵循特定格式组织图像及其标签信息: - 创建`data/custom_dataset.yaml`配置文件指定类别名称和路径; - 图片应放置于单独目录下,标注文件采用COCO JSON或YOLO txt格式存储在同一级文件夹内; #### 解决常见问题 当遇到类似于“Transferred 548/613 items from /root/autodl-tmp/yolov5l.pt”的情况时,可能是由于网络连接不稳定或是缺少某些资源引起的。可以尝试修改源码中的默认行为以适应离线环境需求。 针对路径错误引发的问题,在确认各部分相对关系无误的基础上仔细核对每一条记录的实际指向是否准确无误[^2]。 #### 启动训练过程 最后一步则是执行实际的训练命令,这里假设已经完成了前面所有的准备工作: ```python !python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 50 --data custom_dataset.yaml --weights yolov5s.pt ```
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