53. Maximum Subarray

最新推荐文章于 2025-05-15 16:32:28 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-15 16:32:28 发布 · 208 阅读

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本文介绍了一种使用动态规划思想解决最大子数组和问题的方法。通过判断前缀和的正负来决定是否累加当前元素，实现了高效求解。同时提供了一个C++实现示例。

1、用动态规划的思想，如果之前的sum>=0，那么之前的sum可以加到a[i]上，如果之前的sum<0，那么没必要把之前的sum加上来，令sum=a[i]即可。

2、自己想了一个是因为max_sum的左右肯定都是正数，那么只需要考虑正数就可以了，从第一个正数加到第二个、第三个……再从第二个正数加……不过这样很慢就是了。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        
        int sum=INT_MIN;
        int max_num=INT_MIN;
        
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if(sum>=0) sum+=nums[i];
            else sum=nums[i];
            
            if(sum>max_num) max_num=sum;
        }
        
        return max_num;
    }
};