基于matlab的神经网络设计,matlab神经网络应用设计

1、MATLAB下神经网络的设计 65

我来说下我的理解，不一定对，一起讨论下吧
1.100个字母，400个数字组成的训练样本应该是可以的，因为训练样本多的话会使整个网络的权值更加接近准确的权值，500个训练样本对于图像处理来说应该不算多。
2.因为预处理后的每个字母/图片为250的向量值，所有训练样本可以组成250*500的输入矩阵，因为一共有10+26=36个分类，所以3层的神经网络为输入层250，输出层36，隐层选20左右，最终得到的输出矩阵为36*500。（期望矩阵中需要归为一类的可以设为1，其余35个向量值为0）
3.和4.应该都可以归为2中
5.图片可以用特征提取的方法来减少输入向量的维数，经典有容易理解的如PCA。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

2、matlab 神经网络

能问这个问题，我假设前提，你对神经网络有一定认识，所以简单回答如下：
函数newff建立一个可训练的前馈网络