使用MATLAB实现简单的神经网络

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本文介绍了如何使用MATLAB构建一个简单的神经网络,包括定义输入输出数据集、设置网络结构,如3-1前馈神经网络,并展示了训练过程中的误差变化及训练后应用到数据上的过程。

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使用MATLAB实现简单的神经网络

神经网络是一种基于生物学神经元行为的计算模型,它通过对大量数据的训练学习从而完成特定的任务。MATLAB是一个十分强大的数学建模工具,自然也能够轻松地实现各种类型的神经网络。

下面我们将介绍如何使用MATLAB实现一个简单的神经网络。首先,我们需要定义输入和输出数据集。在这个例子中,我们选择电子产品的销售额作为输入数据,利润作为输出数据。我们可以用一组向量来表示它们:

% 输入数据
inputs = [0.2, 0.4, 0.6, 0.8];

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