提高bp神经网络预测精度,bp神经网络收敛速度慢

1、如何提高bp神经网络的预测精度啊

跟你的预测对象有很大关系。
1. 根据你的预测对象的特性选取合适的输入层、输出层和隐层神经元数目。
2. 选择合适的神经网络训练函数。
3. 保证足够的训练样本数据，并且确保这个训练样本数据有足够的精度能够反映需要预测的对象的特性。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

2、BP神经网络的精度低，怎么解决？

建议用RBP神经网络进行训练如何提高bp神经网络的准确率。使用方法：
x=-1:0.1:5;
y=-1:0.1:5;
z=x.^2.*y-0.1*x+2*y;
net=newrbe([x;y],z); %创建一个RBF网络
t=sim(net,[x;y]);%仿真未经训练的网络net
plot3(x,y,z,'rd');hold on
plot3(x,y,t,'b-');

3、怎么才能使bp神经网络预测的结果更准确

这个问的太哪个了吧，神经网络预测一般也就是对已有数据进行非线性拟合而已，简单的说，他只是一个拟合方法，只是与传统的拟合方法相比有一些优点。用神经网络预测也不会是一定很非常