【温度预测】灰狼算法优化BP神经网络GWO-BP温度预测【含Matlab源码 3422期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2024-02-29 23:51:46 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/136384089
本文介绍了灰狼算法(GWO)和BP神经网络在Matlab中的应用，探讨了BP神经网络的局限性，特别是收敛速度慢和易陷局部最优问题。通过GWO算法优化BP神经网络参数，以提高预测精度和收敛速度。作者还提供了Matlab代码示例，展示了如何使用GWO优化BP神经网络在实际问题中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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【BP数据预测】灰狼算法优化BP神经网络GWO-BP数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 2026期】
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02-12 438
灰狼算法优化BP神经网络GWO-BP数据预测（多输入多输出） 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
灰狼算法优化BP神经网络（GWO-BP）
07-20
"引用请注明出处"。文件中给出的数据，列代表指标集，行代表数据集（输入集x:1-7,输出集y:8）。本算法具有稳定性强和预测精准度高，调节参数少（仅需调节神经网络的结构）的优点。可以用于本科毕业论文或者硕士毕业论文。 为统一量纲，进一步加强预测准确度，需要对数据进行预处理，首先使用SPSS对输入集进行主成分分析，计算其主成分得分值，输出集则保持不变。最后将“主成分得分值和输出集数据”复制到execl文件内，就可以直接运行本算法，具体步骤可以参考《基于SVM和LS-SVM的住宅工程造价预测研究》。 本算法使用BP神经网络的误差函数作为GWO算法的适应度函数，并根据BP神经网络连接权值和阈值的数量，决定GWO算法中灰狼的维数。那么GWO算法寻优的过程就是权值和阈值更新的过程。那么，GWO算法寻优的过程替代了BP神经网络梯度下降的过程。经过不断更新和迭代，确定了全局最优值，即灰狼α所处的位置。本算法输出的权值和阈值即作为神经网络的权值和阈值，不在通过神经网络继续训练，直接得出预测数值。理论依据可以参考文献《基于粒子群优化算法的BP网络学习研究》。
【BP数据预测】基于matlab灰狼算法优化BP神经网络GWO-BP数据预测【含Matlab源码 1728期】
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02-17 2512
灰狼算法优化BP神经网络GWO-BP数据预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
BP_bp多输入_matlab神经网络_多输出预测_多输入多输出_BP多输出
09-11
传统神经网络训练模型，实现多输入多输出预测。
灰狼优化算法GWO优化BP神经网络(GWO-BP)回归预测-MATLAB代码实现
MATLAB神经网络
08-03 4103
灰狼优化算法GWO优化BP神经网络(GWO-BP)回归预测-MATLAB代码实现
灰狼算法(GWO)优化BP神经网络回归预测,GWO-BP回归预测,多变量输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
机器学习-深度学习
05-03 495
灰狼算法(GWO)优化BP神经网络回归预测,GWO-BP回归预测,多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
【温度预测】灰狼算法优化BP神经网络GWO-BP温度预测【含Matlab源码 3422期】.zip
最新发布
02-07
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【温度预测】基于matlab灰狼算法优化BP神经网络GWO-BP温度预测【含Matlab源码 3422期】.zip
10-20
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除Main.m的其他m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 ...
【电池健康状态预测】灰狼算法优化BP神经网络GWO-BP电池健康状态预测【含Matlab源码 2478期】.zip
02-07
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【BP数据预测】基于matlab灰狼算法优化BP神经网络GWO-BP数据预测【含Matlab源码 1729期】
09-10
智能优化算法优化BP神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化BP 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化BP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化BP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法...
灰狼算法优化BP神经网络GWO-BP电池健康状态预测【含Matlab源码 2478期】.zip
10-20
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除Main.m的其他m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 ...
实现预测多个输出的神经网络
02-25
输入一组包含多个因变量和多个自变量的数据时，自训练估计因果关系，在输入另一组自变量时，预测多个因变量
BP神经网络的多输入单输出、多输入多输出预测
02-16
BP神经网络的多输入单输出、多输入多输出预测
MATLAB实现BP神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据）
11-18
MATLAB实现BP神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据） 数据为多输入多输出预测数据，输入10个特征，输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
BP_bp多输入_matlab神经网络_多输出预测_多输入多输出_BP多输出_源码.rar
09-29
BP_bp多输入_matlab神经网络_多输出预测_多输入多输出_BP多输出_源码.rar
径向基神经网络RBF：Matlab实现多输入多输出RBF神经网络（含例子及代码）
IT猿手
07-31 4251
径向基神经网络RBF：Matlab实现RBF神经网络（含例子及代码）
BP神经网络时间序列预测-附代码
qq_45955094的博客
11-10 9915
BP神经网络时间序列预测的MATLALB实现 文章目录BP神经网络时间序列预测的MATLALB实现1. BP神经网络预测算法简介1.1 受相关指标影响的BP神经网络算法原理1.2 基于历史值影响的BP神经网络2. MATLAB代码编写过程2.1 考虑影响因素的BP神经网络代码2.2 基于历史值影响的BP神经网络代码步骤2.3 编写基于历史值影响的BP神经网络代码3. BP神经网络时间序列代码运行结果4. 小结5. MATLAB代码与数据下载地址1. 考虑影响因素的BP神经网络预测2. 基于历史值的BP神经网
基于灰狼优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码
Jack旭的博客
05-13 2305
本案例数据一共2000组，其中1900组用于训练，100组用于测试。数据的输入为2维数据，预测的输出为1维数据。
BP神经网络多输入多输出预测，BP神经网络回归预测。
机器学习-深度学习
03-15 1483
BP神经网络多输入多输出预测，BP神经网络回归预测。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
Matlab源码：GWO-BP算法优化BP神经网络时间序列预测
资源摘要信息: "Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络时间序列预测" 是一个详细的研究与开发项目，旨在通过使用灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer, GWO）来优化传统的BP（Back Propagation）神经网络模型，以...
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