蓝莓产量预测（R语言版）

原创 已于 2024-01-10 12:49:20 修改 · 1.1k 阅读 · 17 ·
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#r语言

于 2024-01-10 12:23:06 首次发布
博客主要围绕R语言展开数据处理与建模。先进行数据描述和预处理，接着运用多元线性回归，包括检测多重线性、主成分分析、建立模型及绘图检验，还使用了随机森林模型，最后对不同模型进行对比。

数据描述

字段名

描述

字段名

描述

id

蓝莓唯一标识

MinOfUpperTRange

花期内最高温带日平均气温的最低记录,

Clonesize

蓝莓克隆平均大小

AverageOfUpperTRange

花期内最高温带日平均气温,

Honeybee

蜜蜂密度

MaxOfLowerTRange

花期内最低温带日平均气温的最高记录,   

Bumbles

大型蜜蜂密度

MinOfLowerTRange

花期内最低温带日平均气温的最低记录,   

Andrena

安德烈纳蜂密度

AverageOfLowerTRange

花期内最低温带日平均气温,

Osmia

钥匙蜂密度

RainingDays

花期内降雨量大于0的日数总和,

MaxOfUpperTRange

花期内最高温带日平均气温的最高记录,  
最低0.47元/天 解锁文章
基于R语言某地区谷物产量与降雨量实证分析
qq_43286898的博客
04-13 1449
本文利用对某地区过去38年谷物产量进行时间序列分析，得到较好的模型，并对其此后五年进行预测分析。再对谷物产量和降雨量进行二元时间序列分析，探究其长期发展关系。
机器学习实战|采用聚类和回归探究蓝莓产量情况
xm-love-mq的博客
01-13 2493
本项目主要采用了三个模型，一个k均值聚类模型，主要通过聚类得出不同蓝莓的聚合情况，主要将蓝莓分成4类，其中：聚类0和聚类2具有相似的果实特性和产量，但聚类0的气温范围较低，降雨天数少，表明在较干燥和凉爽的环境中，通过优化克隆大小和蜜蜂密度可能能获得高产量。聚类1在所有聚类中气温范围最高且降雨最多，但产量最低，这可能说明过高的温度和过多的降雨对蓝莓的生产不利。聚类3有着适中的气温和降雨，较大的克隆大小和高蜜蜂密度，其产量和果实质量表明这可能是一个相对平衡的种植环境。第二个模型是多元线性回归模型。
【完整源码+数据集】蓝莓数据集，yolo11蓝莓成熟度检测数据集 3023 张，蓝莓成熟度数据集，目标检测蓝莓识别算法系统实战教程
CV 小涵的博客，计算机本硕211毕业，研究计算机视觉、模型微调、RAG等方向，收藏有国内外优质数据集，解决视觉相关项目方案，欢迎交流讨论。
11-07 1246
【完整源码+数据集】蓝莓数据集，yolo11蓝莓成熟度检测数据集 3023 张，目标检测蓝莓识别算法系统实战教程，包含YOLO/VOC格式标注，训练、验证、测试集已划分。 数据集中标签包含3种分类：['RipeBlueBerry', 'Semi-RipeBlueBerry', 'UnripeBlueBerry']​​​​​​​，代表成熟蓝莓​、半成熟蓝莓​、未成熟蓝莓。 检测场景为果园、山庄、大棚、水果加工厂等，可用于蓝莓精准采收指导、种植管理优化、病虫害间接预警。 基于yolo11的蓝莓检测系统详细教程。
野生蓝莓产量预测数据集.zip
12-03
数据说明 Clonesize* 蓝莓克隆平均大小,单位： Honeybee 蜜蜂密度（单位：蜜蜂分钟 ） Bumbles 大型蜜蜂密度（单位：大型蜜蜂分钟） Andrena 安德烈纳蜂密度（单位：安德烈纳蜂分钟 ） Osmia 钥匙蜂密度（单位：钥匙蜂分钟 ） MaxOfUpperTRange 花期内最高温带日平均气温的最高记录,单位： MinOfUpperTRange 花期内最高温带日平均气温的最低记录,单位： AverageOfUpperTRange 花期内最高温带日平均气温,单位： MaxOfLowerTRange 花期内最低温带日平均气温的最高记录,单位： MinOfLowerTRange 花期内最低温带日平均气温的最低记录,单位： AverageOfLowerTRange 花期内最低温带日平均气温,单位： RainingDays 花期内降雨量大于 0 的日数总和,单位：天 AverageRainingDays 花期内降雨日数的平均值,单位：天 fruitset 果实集 fruitmass 果实质量 seeds 种子数 注： Clonesize 表示每个蓝莓克隆株的平均占地面积
R语言在DSSAT模型的气候、土壤、管理措施等数据准备，自动化模拟和结果分析
zmjia111的博客
10-31 1244
随着基于过程的作物生长模型（Process-based Crop Growth Simulation Model）的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。现有版本V4.7能模拟27种主要农作物的生长发育和产量形成过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土碳循环、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。R语言在DSSAT模型的气候、土壤、管理措施等数据准备，自动化模拟和结果分析上都发挥着重要的作用。
《R语言与农业数据统计分析及建模》——多重共线性和逐步回归
maizeman126的博客
04-30 1333
而且结合前面自变量与因变量的关系图可知3个自变量与因变量是正相关关系，但temp的回归系数却是负的。VIF>5表明存在严重的共线性。逐步回归用于筛选最重要的变量，来建立回归分析的预测或者解释模型。可以解决：当因变量受到大量因素的影响时，建立回归模型，将不可能也没必要考虑的所有影响因素排除在外。作物产量与生育期内气象条件密切相关，现有某地区10年的作物产量和太阳辐射、温度、降雨的统计数据，据此建立回归模型。逐步回归分析是一种AIC信息统计量为准则，通过选择最小的AIC信息统计量，来达到删除或增加变量的目的。
精选资源
野生蓝莓产量预测数据集 CSV 1.5W+记录
01-19
蓝莓在全球范围内备受欢迎，其独特的风味和丰富的营养价值令消费者为之倾倒。蓝莓生长对适宜气候和土壤的依赖，因此主要分布于北美、欧洲、澳洲等地区。 野生蓝莓养殖目前正处于蓬勃发展的阶段，吸引了越来越多的...
野生蓝莓产量预测数据集-readme.md
最新发布
12-09
该数据集可以帮助研究人员和农业从业者通过统计分析和数据可视化等方法，进一步理解蓝莓生长的相关条件，预测产量，从而采取相应的农业实践来提高野生蓝莓养殖的效率和成功率。例如，通过分析克隆大小与蜜蜂密度、...
野生蓝莓产量预测数据集csv格式.zip
12-09
字段 说明 Clonesize* 蓝莓克隆平均大小,单位： ...这种子植出来的蓝莓园,每个蓝莓株的性状和产量会趋于一致。 所以蓝莓克隆就指的是通过无性繁殖方式培育出来的蓝莓株。整个蓝莓园被同一个蓝莓品种的克隆株占满。
智慧农业新篇章：DSSAT模型、APSIM模型、WOFOST与PCSE模型综合应用，引领作物生长模拟与产量预测新潮流
WangYan2022的博客
03-13 4499
作物模型技术得到了不断的发展，多种模型如DSSAT、APSIM、WOFOST与PCSE等被广泛应用于农业生产实践和科学研究中。这些模型的综合应用，可以更加全面和深入地了解作物生长发育的规律和机制，为农业生产提供更加科学、精准的指导。
《R语言与农业数据统计分析及建模》学习——描述性统计分析
maizeman126的博客
04-25 685
描述性统计是对数据进行概括和描述，便于理解数据的特征、趋势和分布，帮助我们了解数据基本情况和总体特征，为后续更深入的数据分析和建模提供基础。Hmisc包中的describe()函数可返回变量可观测的数量、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数、以及前五个最大值和最小值。它可以计算非缺失值的数量、平均数、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最小值、最大值、值域、偏度、峰度和平均值的标准误。基础包中的summary()函数提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑性向量的频数统计。
蓝莓预测数据集.rar
12-30
蓝莓预测数据集.rar
深度学习+数据集+蓝莓健康叶片数据集
11-21
蓝莓健康叶片数据集，用于深度学习使用
可行作物产量估计值 数据集 CSV (Mueller et al. 2012)【500010029】
10-17
可实现产量是在类似气候的高产地区计算出的可行作物产量估计值。它们比生物物理的“潜在产量”更保守，但是利用当前的技术和管理(例如肥料和灌溉)应该是可以实现的。可达到的产量是根据2000年的摊款计算的。2000年以前可达到的产量可能更低;而00后可能会高于这些数值。
水果识别数据集.zip
04-12
包含水果的高质量图像数据集。包括以下水果：苹果（不同品种：金，红，红，红，红），杏，鳄梨，鳄梨成熟，香蕉，樱桃（不同品种，瑞尼尔），克莱门蒂娜，可可，日期，百香果，葡萄（粉红，白，白2），葡萄柚（粉红，白），番石榴，哈克贝利，猕猴桃，卡基，金姆斯，柠檬（普通，梅耶）石灰，荔枝，柑橘，芒果，Maracuja，瓜皮尔萨波，桑树，油桃，橙，木瓜，百香果，桃，Pepino，梨（不同品种，Abate，怪物，威廉姆斯），酸浆（普通，带壳），菠萝（普通，迷你），Pitahaya红，李子，石榴，木瓜，红毛丹，覆盆子，沙拉克，草莓（普通，楔形），塔玛利洛，橘柚。 图片总数：47593（每张图片一张）。 训练集大小：35625幅图像。 验证集大小：11968幅图像。 类别数量：71（种水果）。 图像大小：100×100像素。 文件名格式：image_index_100.jpg（例如32_100.jpg）或r_image_index_100.jpg（例如r_32_100.jpg）或r2_image_index_100.jpg。 “r”代表旋转的水果。“r2”表示水果围绕第3轴旋转。“100”来自图像尺寸（100×100像素）。不同品种的相同水果（例如苹果）被存储为属于不同的类别。
《R语言与农业数据统计分析及建模》学习——logistic回归和poisson回归
maizeman126的博客
05-01 837
普通线性回归通常用来描述变量y与x之间的线性关系：普通线性模型的假设是：响应变量y是连续型变量而且，服从正态分布分布。但在很多现实情况y并不是正态分布，如：二值问题/多分类问题，计次问题等，这些问题都是广义线性回归的范畴。广义线性回归用于解决因变量不是正态分布的问题。
《R语言与农业数据统计分析及建模》学习——创建与访问数据框
maizeman126的博客
04-20 625
数据框具有多种基本属性可以用于查看和处理数据，包括纬度、列名、数据类型、列数、行数、摘要信息等。用read.table()、read.csv()函数读入外部文件的表格数据，也将可以数据框的形式保存在R中。在R语言中，可以使用不同的索引方式对数据框中的数据进行访问、索引和切片。使用data.frame()函数，可以通过列名和数据向量创建数据框。每个列名后面紧跟着一个数据向量，每个数据向量表示数据框中的一列。多种特点使数据框在数据和分析复杂数据时非常有效和方便。1、数据框的概念和特点。2、数据框的基本操作。
pytorch神经网络之optuna参数搜索--以野生蓝莓产量预测比赛为例
qq_53644346的博客
05-10 3839
最近在参加kaggle上的一个比赛时，发现了一个非常有用的自动化参数搜索方法optuna。在本文中将搭建一个简单的pytorch神经网络，从而对野生蓝莓产量进行预测，模型使用optuna包对参数进行自动搜索，同时也以可视化的形式对参数搜索结果进行展现。本文包含详细完整的代码和代码说明。
数据集分享 | 蓝莓成熟度数据集
Coovally_AI的博客
06-13 1122
无论你是关注智慧果园管理，还是探索农业视觉识别算法的科研人员，亦或是想将AI技术用于农业生产提效降本的企业工程师，这个数据集都能为你的项目注入坚实的数据支持。今天为大家分享一个非常实用的蓝莓视觉数据集 —— 聚焦蓝莓不同成熟阶段的识别检测任务，可广泛应用于智能采摘、成熟度评估、供应链管理、农业机器人等多个领域，是智慧农业从业者与研究人员不可错过的好素材！涵盖蓝莓田间不同光照条件（晴天、阴天、逆光）与多种自然背景（枝叶遮挡、杂草背景、果实堆叠），反映真实田间工作环境中的采摘识别挑战。
基于环境因子的野生蓝莓产量预测数据集
其CSV格式便于导入Python（如pandas、scikit-learn）、R语言或其他数据分析平台，支持相关性分析、主成分分析（PCA）、随机森林回归、梯度提升机（GBM）等多种高级建模方法的应用。同时，该数据集也可用于教学实践，...
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