数据分析基础中英文转换

Chap 1 数据与统计资料 Data and Statistics
1.2 数据 Data
数据集 Data Sets
个体 Element 变量 Variables 观测值 Observations
测量尺度 Scales of Measurement:
名义尺度 Nominal Scale 顺序尺度 Ordinal Scale 区间尺度 Interval Scale
比率尺度 Ratio Scale
分类型数据 Categorical Data 数量型数据 Quantitative Data
分类变量 Categorical Variable 数量变量 Quantitative Variable
截面数据 Cross-Sectional Data 时间序列数据 Time Series Data
1.3 数据来源 Data Sources
现有来源 Existing Sources
观测性研究 observational (nonexperimental) studies
实验 experimental studies
时间需求 Time Requirement 获取成本 Cost of Acquisition
数据采集误差 Data Errors
1.4 描述统计 Descriptive Statistics (图形或数值形式汇总的统计方法被称为描述统计)
1.5 统计推断 Statistical Inference
普查 census (搜集总体全部数据的调查过程)
抽样调查 sample survey (搜集样本数据的调查过程)
1.6 逻辑分析方法 Analytics
描述性分析 Descriptive analytics 预测性分析 Predictive analytics
规范性分析 Prescriptive analytics (产生一个最佳行动过程的分析技术集合)
1.7 大数据和数据挖掘 Big Data and Data Mining
1.9 统计实践的道德准则 Ethical Guidelines for Statistical Practic
Chap 2 描述统计学(一):表格法和图形法
Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Displays
品质型数据 qualitative data
数量型数据 quantitative data
2.1 汇总分类型变量的数据 Summarizing Data for a Categorical Variable
频数分布 Frequency Distribution
相对频数分布 Relative Frequency Distribution
相对频数(频率) Relative Frequency
百分数频数分布 Percent Frequency Distribution
条形图 Bar Chart 饼图 Pie Chart
2.2 汇总数量型变量的数据 Summarizing Data for a Quantitative Variable
打点图 Dot Plot Histogram 直方图
偏度 Skewness
对称的 Symmetric
Moderately Right Skewed 适度右偏 Highly Skewed Right 严重右偏
累积曲线 ogive 累积频数分布 Cumulative Frequency Distribution
累积相对频数分布 Cumulative Relative Frequency Distribution
累积百分数频数分布 Cumulative Percent Frequency Distribution
茎叶显示 Stem-and-Leaf Display Leaf Unit叶单位
2.3 用图形方法汇总两个变量的数据 Summarizing Data for Two Variables using Tables
交叉分组表 Crosstabulation
辛普森悖论 Simpson’s Paradox
2.4 用图形显示方法汇总两个变量的数据 Summarizing Data for Two Variables
Using Graphical Displays
散点图 Scatter Diagram 趋势线 Trendline
复合条形图 Side-by-Side Bar Chart
结构条形图 Stacked Bar Chart
2.5 数据可视化:创建有效图形显示的最佳实践
Data Visualization: Best Practices in Creating Effective Graphical Displays
数据仪表盘 Data Dashboards
Chap 3 描述统计学(二):数值方法
Descriptive Statistics: Numerical Measures
样本统计量 sample statistics
总体参数 population parameters
点估计量 point estimator
样本统计量是相应总体参数的点估计量
3.1 位置的度量 Measures of Location
平均数 mean
样本平均数 Sample Mean x拔
总体平均数 Population Mean μ

本文介绍了数据分析的基础概念,包括数据类型和尺度、数据来源、描述统计方法(如频率分布、平均数、变异度等)、统计推断、抽样与抽样分布、简单和多元线性回归,以及时间序列分析与预测技术,如移动平均和指数平滑。
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