STL内存碎片

最新推荐文章于 2025-05-05 23:06:26 发布
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实现STL的内存分配器allocator

stl的内存碎片式老调重弹很多次了。加条内存的事。我不认为自己写的内存分配器和超越运行库和stl

直接上google的tcmalloc

tcmalloc挺好,这个也不错,直接带STL风格的分配器:

http://www.nedprod.com/programs/portable/nedmalloc/

在程序的主循环中杜绝动态分配才是杜绝内存碎片的解决之道。
参考内存池、连接池、对象池、××池、……

C++ 内存碎片化分析与优化：从底层减少内存浪费
weixin_41455464的博客
07-11 529
比如，你申请了 100 个字节，但实际上只用了 90 个字节，剩下的 10 个字节就被浪费了。这玩意儿就像你家里的抽屉，东西乱七八糟地塞进去，看着空间挺大，想找个东西却怎么也找不着，最后只能感叹：“唉，地方不够用了！通过合理的内存管理策略、选择合适的 STL 容器、使用内存池等方法，可以有效地减少内存碎片，提高程序的性能和稳定性。外部碎片是指虽然总的可用内存足够，但这些内存是不连续的，无法满足大块内存的分配需求。想象一下，操作系统就像一个大管家，管理着一大块连续的内存空间，这块空间就像一块完整的蛋糕。
C++ STL是否会产生内存碎片？
$firecat利白的代码足迹$
02-10 1344
问：C++ STL是否会产生内存碎片？ 答：vector是顺序存储的，不会生产内存碎片； 但是list和map是非连续存储的，会产生内存碎片。
STL内存分配
W879355393的专栏
10-11 354
《游戏引擎架构》一书中提到，一些游戏开发者并不喜欢在自己的代码中使用STL，因为他们普遍认为STL的内存分配方式并不高效，运行时间过长会导致内存碎片的问题。这个问题对于PC平台的游戏还好，因为PC的OS可以支持虚拟内存，所以并不用特别关心，而一些游戏主机的并不支持虚拟内存，所以内存碎片是个很严重的问题。 对于此问题，查阅资料后发现，STL的内存管理工作是由一个默认的allocator实现的。al
STL库的内存配置器（allocator）
weixin_33738982的博客
04-06 216
正在学习中，如果有错，还请多多指教，根据不断的理解，会进行更改，更改之前的样子都会保留下来，记录错误是最大的进步，嗯嗯！ 具有次配置力的SGI空间配置器（SGI是STL的一种版本，也有其他的版本） 这里我就不贴出来具体成员和接口的实现了，网上可以搜到STL的源码 C++中，new一个变量可以分为两个阶段，1.分配空间 2.调用构造函数；delete变量也分为两个步骤，1.调用析构函数 2.释...
内存池和tcmalloc的性能比较
weixin_34034670的博客
03-25 293
这次使用的内存池是原公司的，利用hash_map做的，大概的接口是这样： template <class CObject> class ObjectPool { public: typedef hash_map<int64_t,ObjectBlock*> BlockMap; virtual int pop(CObject *&ob); ...
关于tcmalloc\malloc和new
weixin_33730836的博客
03-22 359
最近在测试tcmalloc性能的时候发现了一个现象！！！！就是new似乎很消耗性能！！直接上代码！ #include "time.h" #include <gperftools/tcmalloc.h> using namespace std; #define MAX_SIZE 500000 //MsgDuplex _msg_lis...
内存碎片深度剖析
2301_80926085的博客
05-05 2815
详细介绍malloc、stl二级空间配置器、伙伴系统、slab分配器对内存碎片的优化。
简单说说STL的内存管理
09-05
自定义allocator可以让你根据具体需求调整内存分配策略，例如优化内存碎片、减少内存分配的开销，或者实现跨进程共享内存等高级特性。 总结来说，STL的内存管理通过allocator提供了一种灵活的方式，可以根据应用...
STL-内存池
qq_55439426的博客
10-17 1702
无
C/C++内存管理——内存泄漏/内存碎片
鲸落博客
09-15 2829
内存泄漏通常发生在动态分配的内存上，如果这部分内存没有被正确释放，随着时间的推移，越来越多的内存将被占用，最终可能导致程序运行缓慢或者崩溃。直接点说：只需在构造函数中设置好内存分配的代码，并在析构函数中设置好内存释放的代码，后面创建对象，系统自动调用构造函数和析构函数，无序程序员特别留意程序内存安全性，方便后续程序编写。C++11 引入了智能指针，如 std::unique_ptr 和 std::shared_ptr，它们可以在对象不再使用时自动释放内存，从而避免内存泄漏。
C++ STL：空间配置器
you_fathe的博客
02-27 931
C++ STL 空间配置器源码解析
nedmalloc内存分配器配置介绍
08-25 1万+
主页见 http://www.nedprod.com/programs/portable/nedmalloc/ 使用：  最新版本: v1.10，该版本没有vc工程，需要通过脚本构建vc的工程； 方法： 首先，安装python2.7； 然后安装scons http://www.scons.org/ 将Python27的安装目录加到path当中； 由于scons依赖Python
内存跟踪，内存泄露，内存
xumaojun的专栏
04-29 5015
这个坑其实很大很大。。。。。。 虽然这名字很长，但其实就是一码事，试问你做内存跟踪不是为了看泄露？试问你看到了泄露和碎片不回去优化？哈哈 理论知识咱不具备，所以现实点，从实践出发好了。 我一向干点啥事，都是被勾引的，先是要解决问题，然后又觉得不够过瘾，就变成优化问题本身。这回的任务原本是内存泄露，我东一榔头，西一锤子的，却是满世界乱敲，敲到最后，原来的问题早湮灭了，剩下的，只是自己的问题而已
STL中的vector如何处理才可以避免内存碎片
恩，其实你很菜...
08-17 2701
答： 使用vector内的reserve函数。 reserve函数主要是为提升vector的效率而存在的，如果已知vector的大小，可以在初始化时为vector执行reserve操作，分配足够的内存空间，之后数据加入vector就不会造成内存再次分配，也可以减少内存碎片。另外reserve操作只分配内存空间，并不执行元素初始化，因此效率上要比resize要高，假如vector中存储的是复杂的对
STL中的list/set/map等容器clear之后的内存占用
热门推荐
hekailing的专栏
11-09 1万+
最近在知乎上看到一个问题
STL 内存监测
最新发布
06-27
<think>嗯，用户想要监测C++STL的内存使用情况。这个问题很实际，因为STL容器虽然方便，但隐藏的内存分配行为确实容易成为性能瓶颈或内存泄漏的重灾区。从用户之前的提问记录来看，ta应该是个有一定经验的C++开发者，可能正在优化某个性能敏感项目。ta特意提到"STL内存监测"，说明需要的是针对容器内部机制的观测工具，而不仅仅是全局内存统计。AddressSanitizer确实是最优解，但需要提醒用户注意几个坑：第一，它会在编译时修改内存布局，某些嵌入式环境可能不兼容；第二，对std::string的SSO优化缓冲区检测可能不准确。不过这些在ta的问题场景里应该不是大问题。用户可能没意识到的是，除了工具使用，内存分析策略也很重要。比如vector的capacity增长模式、map的节点大小这些关键指标，需要设计特定的测试用例才能捕捉到。所以我在回复里补充了定制allocator的方案，虽然麻烦点，但能拿到最精确的数据。突然想到个细节问题：Windows用户用ASan可能需要最新版VisualStudio，这个得备注清楚，免得用户折腾半天发现编译器不支持。还有Linux下可能要用LD_PRELOAD加载ASan库，这些平台差异都得点明。对了，引用文献里那个C++内存管理专栏其实有讲如何解析glibc的malloc_stats输出，这个对Linux用户很有用，可惜用户没具体说平台，只能泛泛提及了。</think>以下是针对C++ STL内存监测的工具与方法详解，结合性能分析和实战建议： --- ### **一、核心工具推荐** #### **1. AddressSanitizer (ASan)** [^1][^2] - **原理**：在编译时插入内存检查代码，实时检测： ```bash g++ -fsanitize=address -g your_program.cpp -o your_program ``` - **可检测问题**： - 容器越界访问（如`vector`下标溢出） - 内存泄漏（未释放的STL容器内存） - 释放后使用（Use-after-free） - **示例输出**： ``` ==ERROR: AddressSanitizer: heap-use-after-free on address 0x6060000000f0 #0 0x7f2a1b in std::vector<int>::operator[]() ... ``` #### **2. Valgrind Massif** - **堆内存分析**： ```bash valgrind --tool=massif ./your_program ms_print massif.out.* ``` - **输出示例**： ``` MB ^ 3.2# ::::::::::::::::: | : : : | : @ std::vector::reserve [占比 60%] | : @ std::map::insert [占比 25%] ``` 直接显示STL操作的内存分配峰值及来源。 #### **3. 定制化内存追踪（高阶）** ```cpp #include <iostream> #include <map> // 重载全局new/delete void* operator new(size_t size) { std::cout << "Alloc: " << size << " bytes\n"; return malloc(size); } void operator delete(void* ptr) noexcept { std::cout << "Free memory\n"; free(ptr); } int main() { std::map<int, int> m; m[1] = 100; // 输出：Alloc: 24 bytes (典型map节点大小) } ``` **适用场景**：精准定位特定容器的内存行为。 --- ### **二、关键监测场景** | **场景** | **检测工具** | **风险点** | |------------------------|--------------------|----------------------------| | 容器动态扩容 | ASan / Massif | `vector` 容量翻倍导致内存碎片 | | 嵌套容器泄漏 | ASan | `map<vector>` 未释放内层容器 | | 自定义分配器未释放 | 定制new/delete | 分配器与容器生命周期不匹配 | | 迭代器失效后访问 | ASan | 引发use-after-free | --- ### **三、实战优化策略** 1. **预分配减少碎片**： ```cpp std::vector<int> v; v.reserve(1000); // 避免多次扩容 ``` 2. **使用内存池分配器**： ```cpp std::vector<int, boost::pool_allocator<int>> pool_vec; ``` 3. **监控STL容器开销**： - `std::vector`：每个元素连续存储，容量≥元素数 - `std::list`：每个节点额外含2个指针（32位系统8字节） - `std::map`：红黑树节点含3指针+颜色标记（典型24-32字节） --- ### **四、进阶工具链** | 工具 | 功能 | 平台 | |---------------------|-------------------------------|---------| | **heaptrack** | GUI可视化堆内存变化 | Linux | | **Intel Inspector** | 检测内存泄漏/线程问题 | Windows | | **gperftools** | 分析STL内部碎片率 | 跨平台 | ---
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