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版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yanliang1/article/details/46548819收起主备节点的切换，是分布式应用的基本要求。现在用 Zookeeper 实现主备节点自动切换功能。基本思路：1 多个服务启动后，都尝试在 Zookeeper中创建一个EPHEMERAL 类型的节点，Zookeeper本身会保证，只有一个服务会创建成功，其他服...

CAS(Compare And Swap)是一种有名的无锁算法。CAS算法是乐观锁的一种实现。CAS有3个操作数，内存值V，旧的预期值A，要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B并返回true，否则返回false。某一线程执行一个CAS逻辑(如上图线程A),如果中途有其他线程修改了共享变量的值(如:上图中线程A执行到笑脸那一刻时),导致这个线程的CAS逻辑运算后得到的值与期望结果不一致，那么这个线程会再次执行CAS逻辑(这里是一个do while循环),直到成功为止。..

http://tech.it168.com/a2014/1016/1674/000001674122.shtml

转自：http://eric-weitm.iteye.com/blog/1457395mangos 的执行模型 一、线程分布： 1、主线程 main---- Master::Run() ，主要功能：初始化world、创建子线程、回收资源 2、WorldRunnable -------GS主线程 3、CliRunnable -----后台调试线程 4、RARunnable

简介MMM（Master-Master replication manager for MySQL）是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发，主要用来监控和管理MySQL Master-Master（双主）复制，虽然叫做双主复制，但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入，另一台备选主上提供部分读服务，以加速在主主切换时刻备选主的预热，可以说MMM这套脚本程序一

1、工作逻辑图　　　　2、MySQL-MMM优缺点　　优点：高可用性，扩展性好，出现故障自动切换，对于主主同步，在同一时间只提供一台数据库写操作，保证的数据的一致性。　　缺点：Monitor节点是单点，可以结合Keepalived实现高可用。　　3、MySQL-MMM工作原理　　MMM(Master-Master replication manage

阿里191亿背后 数据库架构优化之秘密http://tech.it168.com/a2013/0419/1474/000001474331.shtml淘宝刘昆：阿里数据库架构变迁与展望http://blog.youkuaiyun.com/suncherrydream/article/details/49330259

https://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5817471.html目前，在分布式协调技术方面做得比较好的就是Google的Chubby还有Apache的ZooKeeper他们都是分布式锁的实现者。有人会问 既然有了Chubby为什么还要弄一个ZooKeeper，难道Chubby做得不够好吗？不是这样的，主要是Chbby是非开源的，Google自家 用。后来雅虎模仿Ch

原文地址：http://jm-blog.aliapp.com/?p=1232ZooKeeper典型应用场景一览数据发布与订阅（配置中心）发布与订阅模型，即所谓的配置中心，顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。例如全局的配置信息，服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用。

http://www.open-open.com/news/view/79ed5b说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测，到2011年，Hadoop市场会以58%的年复合增长率（C

http://blog.itpub.net/21601207/viewspace-745088/1.mongodb介绍    MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能，开源，模式自由，面向文档的数据库。它使用C++编写。MongoDB特点:  a.面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。  b.动态查询：mongo支持丰

http://blog.jobbole.com/45721/一、            zookeeper是什么官方说辞：Zookeeper 分布式服务框架是Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。好抽象，我们改变一下方式，先看看它都提供了哪些功

http://baike.baidu.com/view/908354.htmMap/Reduce

ESB 是传统中间件技术与XML、Web服务等技术相互结合的产物，ESB的出现改变了传统的软件架构，可以提供比传统中间件产品更为廉价的解决方案，同时它还可以消除不同应用之间的技术差异，让不同的应用服务器协调运作，实现了不同服务之间的通信与整合。从功能上看，ESB提供了事件驱动和文档导向的处理模式，以及分布式的运行管理机制，它支持基于内容的路由和过滤，具备了复杂数据的传输能力，并可以提供一系列的标准

http://docs.oracle.com/cd/E13161_01/salt/docs10gr3/prog/intro.html

http://baike.baidu.com/view/2902.htm Nutch项目开发了一个实验性的MapReduce的实现，也即是后来大名鼎鼎的hadoopPhoenix是斯坦福大学开发的基于多核/多处理器、共享内存的MapReduce实现。[1]  Doug Cutting

转自：http://blog.youkuaiyun.com/suixinsuoyuwjm/article/details/7665407 第一步：先启动hadoop守护进程。进入hadoop安装目录，输入：bin/hadoop namenode -format             bin/start-all.sh第二步：在eclipse上安装hadoop插件1.复制 hadoop安装目

NAS是存储的一种方式 NAS可以是一个设备.也可以是一种存储网络的架构.而NFS是一种协议.两者有本质上的区别NFS：    NFS是Network File System的简写,即网络文件系统.　　网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种，也被称为NFS. NFS允许一个系统在网络上与他人共享

随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载，降低了宕机

http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-713649/BlackHole ：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，用于记录binlog做复制的中继存储！如何安装：       在安装MySQL时使用带有--with-blackhole-storage-engine选项的 configure 命令。BLACKHOLE存储引擎在MySQ

http://ylw6006.blog.51cto.com/470441/1568853/

外部ws封装为tuxedo服务(outbound)封装tuxedo服务为ws(inbound)