Windows11虚拟环境安装pytorch（暂时只是安装pytorch，因为之前的忘了）

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我来了我来了，因为版本不对，所以需要安装新的cuda，所以可以从头开始啦！进入主题：

1. cuda多版本共存

首先，我的电脑已经有了cuda但是我打算搞多版本共存，如果不需要这一步，请跳到第二步。
因为我的程序对pytorch的版本有要求，所以我原本是11.3版本的，现在我要安装个高版本的，首先，直接键盘摁win+R打开运行，然后输入cmd打开命令提示符，
输入nvidia-smi查看电脑能够支持cuda的最高版本，就是CUDA Version对应的版本：

因为原来的11.3没有匹配的pytorch2.0+，所以根据我要下载的pytorch版本，我决定安装11.8版本的cuda（选择的根据在下面，是根据pytorch库里的对应版本反推的）
接下来就参考别的帖子啦，链接：Windows10下多版本CUDA的安装与切换
win几都适用的啦，我是11,10的教程也没问题，已经成功~
记得打开新的命令提示符~

2. 开始安装pytorch
   首先激活需要安装的虚拟环境：
   以我自己的情况，已经安装cuda，anaconda，打开Anaconda Prompt
   如果跳过步骤一，那就从下面开始，如果没有跳过，下面和步骤一，就直接找去找pytorch官网的安装语句。
   查看已经安装的cuda，命令语句：

nvcc --version

好像还有一个cudnn，和cuda配套安装的
然后去pytorch官网找相应的版本和语句：pytorch官网
找到与cuda版本对应的安装语句，以我自己为例，我的cuda版本是11.3，所以需要找cuda=11.3对应的版本，有两种安装方式，conda和pip，我想安装1.8.1版本，往下拉有一个conda开头的安装语句，把这句复制到Anaconda Prompt中，

但是能不能安装上得看网速和运气，实在不行还是得用pip,就是在这个页面上找到pip install开头的安装语句，版本的查看和conda一样，主要是不是所有版本都有pip安装，需要找到源库，这个有点复杂，等回头遇到了再补充，如果因为网速和运气问题安装失败了，可以重复多次尝试，不建议科学上网，会直接安装失败；也不建议用国内库，容易安装成CPU版本的。
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我用conda安装失败了，版本不仅要看cuda版本，还要看Python版本，因为新的虚拟环境用了Python3.10，原来的pytorch版本不行了，因为之前的虚拟环境用的是Python3.7，所以找了pip安装语句，网速有点慢，好在没报错，有问题再来更新。
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查看版本网页：pytorch库，直接网页搜索cuda版本，我的是11.3，所以我要搜cu113，如下：

以上图为例，torch后面跟的是版本，cu是cuda的版本，cp是Python版本，win是Windows版本，这个办法比较笨，还有其他的版本对应，站内有专门的帖子写，可以自行搜索