Prim原始算法的可用性

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题意就是对于n个点,每个点到其他的有一定距离,找出最小生成树。
正常的Prim算法翻车惹,因为正常的复杂度为 2 m l o g m 2mlogm 2mlogm(优先队列实现),但是现在用到的一共有 n 2 n^2 n2条边,正常算法 2 n 2 l o g n 2 2n^2logn^2 2n2logn2 n n n 2000 2000 2000的,也就是 8 ∗ 1 0 7 8*10^7 8107,而实际上用邻接矩阵实现的,对于以前来说暴力的算法现在只有 2 n 2 2n^2 2n2的复杂度,反而更加优秀。
我们考虑,对于以前 n n n m m m较大,但是他们几乎相等或者差不了多少,复杂度只会有 2 n l o g n 2nlogn 2nlogn但是原始算法会是 n 2 n^2 n2。但是对于完全图或者近似完全图,这时候 m ≈ n 2 m≈n^2 mn2,那么优先队列优化反而多了个 10 10 10的复杂度。 B O O M ! BOOM! BOOM爆炸
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<map>
#include<vector>
#include<set>
#include<queue>
#include<cctype>
#include<string>
#include<cmath>
#define FOR(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define eps 1e-8
#define ll long long
using namespace std;

const int maxn = 2050;

int n;

bool vis[maxn];int minc[maxn];int ans=0;
char s[2020][9];
int p[2020][2020];

void prim(){
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    vis[1]=true;
    int small,now;
    for(int i=1;i<=n;i++)minc[i]=p[1][i];
    for(int i=1;i<n;i++){
        small=0x3f3f3f3f;
        for(int j=1;j<=n;j++)if(minc[j]<small&&!vis[j]){small=minc[j];now=j;}
        ans+=small;vis[now]=true;
        for(int j=1;j<=n;j++)minc[j]=min(minc[j],p[now][j]);
    }
}

int cal(char a[],char b[]){
    int cnt=0;
    for(int i=0;i<7;i++){
        if(a[i]!=b[i])cnt++;
    }
    return cnt;
}

int main(){
    while(scanf("%d",&n)){
        ans=0;
        if(n==0)break;
        FOR(i,1,n)scanf("%s",s[i]);
        FOR(i,1,n)FOR(j,i+1,n){
            p[j][i]=p[i][j]=cal(s[i],s[j]);
        }
        prim();
        printf("The highest possible quality is 1/%d.\n",ans);
    }
}
内容概要:本文详细介绍了如何利用Simulink进行自动代码生成,在STM32平台上实现带57次谐波抑制功能的霍尔场定向控制(FOC)。首先,文章讲解了所需的软件环境准备,包括MATLAB/Simulink及其硬件支持包的安装。接着,阐述了构建永磁同步电机(PMSM)霍尔FOC控制模型的具体步骤,涵盖电机模型、坐标变换模块(如Clark和Park变换)、PI调节器、SVPWM模块以及用于抑制特定谐波的陷波器的设计。随后,描述了硬件目标配置、代码生成过程中的注意事项,以及生成后的C代码结构。此外,还讨论了霍尔传感器的位置估算、谐波补偿器的实现细节、ADC配置技巧、PWM死区时间和换相逻辑的优化。最后,分享了一些实用的工程集成经验,并推荐了几篇有助于深入了解相关技术和优化控制效果的研究论文。 适合人群:从事电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望掌握基于Simulink的自动代码生成技术,以提高开发效率和控制精度的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要精确控制永磁同步电机的应用场合,特别是在面对高次谐波干扰导致的电流波形失真问题时。通过采用文中提供的解决方案,可以显著改善系统的稳定性和性能,降低噪声水平,提升用户体验。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论解释和技术指导,还包括了许多实践经验教训,如霍尔传感器处理、谐波抑制策略的选择、代码生成配置等方面的实际案例。这对于初学者来说是非常宝贵的参考资料。
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