linux实时监控那些GPU有运行程序

最新推荐文章于 2025-02-02 10:37:00 发布
最新推荐文章于 2025-02-02 10:37:00 发布
阅读量517 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mvpboy123/article/details/106852295
本文介绍了几种GPU监控工具，包括gpustat、goustat和nvidia-smi，详细解释了如何使用这些工具实时监控GPU运行状态，以及如何通过pid查看具体运行的程序。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

terminal运行gpustat -cupP -i实时监控那些GPU有运行程序
goustat查看更直观
nivdia-smi可以查看pid

Linux操作系统监视NVIDIA的GPU使用情况
CHYabc123456hh的博客
06-09 1477
对于GPU相关参数介绍 使用命令周期性查看GPU运行情况 最常用的参数是 -n， 后面指定是每多少秒来执行一次命令。监视显存：设置为每 1s 显示一次显存的情况： 使用命令ctrl+z退出 watch -n 1 nvidia-smi 参数介绍 Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温（比如将服务器
【Linux】监控NVIDIA GPU显卡占用状态的命令
wzk4869的博客
05-20 1万+
【Linux】监控NVIDIA GPU显卡占用状态的命令
【Linux】查看GPU状态和关闭指定的GPU进程
weixin_44378835的博客
07-24 4278
。
【工具篇】如何优雅地监控显卡(GPU)使用情况？
我的技术栈碎碎念空间
09-22 1万+
显然这种带高亮的显示看起来更舒服，而且可以显示出完整显卡的完整名称，以及正在使用GPU的用户。缺点就是不能像nvidia-smi一样显示出进程信息。这个方法看起来会很高大上，但是由于我自己没有个人的GPU Linux服务器，公用的Linux服务器我没有管理员权限，所以暂时就不尝试这个方法了。一篇非常非常基础的记录，如何监控服务器GPU使用情况？
GPU-VDI资源监控工具-GPUPerf_3.0.zip
06-22
GPU-VDI资源监控工具-GPUPerf_3.0.zipGPU-VDI资源监控工具-GPUPerf_3.0.zip
GPU资源的监控和报警，支撑高效深度学习的利器
weixin_34289744的博客
05-22 576
本系列将利用阿里云容器服务的机器学习解决方案，帮助您了解和掌握TensorFlow，MXNet等深度学习库，开启您的深度学习之旅。 第一篇： 打造深度学习的云端实验室 第二篇： GPU资源的监控和报警，支撑高效深度学习的利器 第三篇： 利用TFRecord和HDFS准备TensorFlow训练数据 大家通过第一篇文章对深度学习技术有了感性的认知...
三大 Linux GPU 监控命令行工具
weixin_41446370的博客
02-02 2647
如果您是一位技术爱好者，或者是一位希望密切关注 GPU 性能的 Linux 用户，那您就来对地方了。在这篇文章中，我们将探索 GPU 监控软件的世界，尤其是 Ubuntu/Debian Linux。无论您是游戏玩家、数据科学家，还是从事 GPU 密集型任务的开发人员，拥有一个可靠的 GPU 监控软件对于优化性能和确保系统在压力下保持冷静都至关重要。我们将深入探讨 GPUStat、NVTOP 和 NVITOP 等流行工具，讨论它们的功能和安装方法，让你拥有全面的 CPU 和 GPU 监控能力。
【Linux shell命令】实验室监控空闲GPU，及时运行python代码程序
weixin_43939542的博客
09-30 3053
实验室监控空闲GPU，及时运行python等代码程序。主要是做到GPU及时抢占的功能，方便自己有GPU用。同时设计了一个定时检测GPU空闲状态的shell脚本。
Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解
09-14
下面我们将详细介绍如何利用`nvidia-smi`以及结合`watch`命令来实时监控GPU的使用情况。 1. **使用`nvidia-smi`命令** `nvidia-smi`是NVIDIA System Management Interface的缩写，它提供了对NVIDIA GPU设备的全面...
liunx下GPU压力测试程序，多分辨率界面
04-21
3. 在终端中运行程序：`./GpuTest_Linux_x64_0.4.0` 4. 按照程序的提示选择测试模式和分辨率。 5. 观察并记录测试结果，如帧率、温度、功耗等。 在进行GPU压力测试时，务必确保系统有良好的散热条件，以免硬件受损...
如何查看并准确找到占用GPU的程序
XCCCCZ的博客
03-08 3万+
有时多人都在一段时间内同时使用公司共用的服务器上的GPU训练，有的网络的代码写得不好，虽然是按需获取GPU内存但停止训练了却仍然占用GPU没放，有的则采取的是预分配机制，一开始运行加载训练好了的模型时就占用大量内存(比如9-10G)，没有进行识别推理也占用内存不放，多人共用的环境如果有人用完不及时停掉相关程序，很多GPU就被占了但空闲在那里，但又不好随便乱杀进程来释放，首先得确认一下...
实时监控Linux GPU的占用情况
码匀的博客
10-25 1076
一般情况下，我们使用的是nvidia -smi 来监控，但不美观且信息冗余，此处使用gpustat来监控，可直接安装：pip install gpustat 然后我们输入gpustat即可得到： 但此时无法实时获取，使用以下命令即可： gpustat -i ...
【提升服务器使用幸福感的必备小工具（一）】gpustat和tmux
weixin_42598802的博客
03-19 1025
查看GPU使用情况（使用人）： 本期小工具1：gpustat 安装方式： pip install gpustat 常用指令： watch -n 2 --color gpustat --c 可以实时查看所有GPU的配置及当前使用情况（含使用人），退出指令为ctrl+c 指令执行情况展示： 终端复用（退出终端不中断程序执行）： 本期小工具2：tmux 更全指令链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/102546608 常用指令： tmux new -s test
Linux下查看和监控GPU 信息的工具汇总
eric_dma的博客
09-23 8154
GPU信息查看 要获取显卡信息，只有两种可能，一种是通过系统的API访问，或者直接读取/dev/下相关文件的状态，另一种方式是通过BIOS读取。 1. 通过PCI查看 通用的方法，通过lspci查看： lspci | grep -i vga 前边的序号 "00:0f.0"是显卡的代号，然后 lspci -v -s 00:0f.0 其他方法： 监控程序glances与其GPU monitoring plug-in一起使用： 开源 安装：sudo apt-get install -y python-pi
shell监视gpu使用情况
iTom's blog
08-09 3943
shell 监视可用显存
在Linux终端下查看GPU正常使用的情况
橙子Blue不加冰
07-20 9029
首先，在终端输入nvidia-smi： 可以查看当前正常使用的GPU情况，如下图所示： 如果要一直刷进度 nvidia-smi -l (一般看数据训练情况) nvidia-smi 实时刷新 实时显示显存使用情况 进程会一直刷出来~ 想要终止其中某个/或几个GPU进程，可通过以下命令实现：kill -9 PID 现在要关闭占用2和3号GPU的四个进程的PID分别是：19341、19367、19341、19367 （其实，后2个和前2个是一样的，因为我在训练的时候指定了用2个GPU训练，实际只包含2个
【Linux】【GPU】linux上如何查看GPU的运行情况？
王博（Kings）的博客
09-05 5426
1.打开终端输入 nvidia-smi 2. 在终端输入 watch -n 5nvidia-smi
linux监控gpu使用状况（NVIDIA）
风哥有点田
01-20 2197
一、nvidia-smi是查看gpu现存使用情况的命令行工具。其命令行显示例子如下： 二、watch命令用于周期性的执行一个程序，并且全屏显示输出结果，我们可以通过每隔 1s 执行一次nvidia-smi来查看gpu内存动态使用情况： watch -n 1 nvidia-smi ...
Linux查看GPU信息和使用情况
热门推荐
BlueBubble的博客
10-13 16万+
转载自https://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/78146797 运行程序前使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=GPU编号来指定使用哪块显卡，用多显卡的话在程序里写好，不要直接python ***.py，这样会占用全部显卡 这个terminal上有两个table，都是连接的服务器，运行程序的话最好在第一个上，第一个使用了tmux，电脑关机程序...
NVIDIA 实时监控 gpu 运行状态
最新发布
07-16
<think>首先，用户的问题是：“NVIDIA 实时监控 gpu 运行状态”。我需要用中文回答这个问题。 用户的问题是关于如何使用NVIDIA工具实时监控GPU的运行状态。NVIDIA提供了几个工具来监控GPU，最常用的是： 1. **nvidia-smi**：命令行工具，可以显示GPU的实时状态，如使用率、温度、内存使用等。 2. **NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi)**：可以通过命令行运行，提供文本输出。 3. **NVIDIA Control Panel**：在Windows上，提供图形界面监控。 4. **第三方工具**：如GPU-Z、MSI Afterburner等。 我的回答应该简洁明了，提供关键信息，并包括如何使用这些工具。既然用户指定了“实时监控”，我应该强调实时监控的方法。 回答结构： - 先解释什么是nvidia-smi。 - 给出使用示例。 - 提到其他工具。 然后，根据规则，在回答完后，必须提出3-5个相关问题。问题必须以“§§相关问题§§”开头，然后列出1. 2. 3. 等，禁止换行分散。 从示例中看： - 回答包括代码块（如果适用）。 - 然后“§§相关问题§§”一行，后面是编号的问题。 对于这个问题，我可以提供一个简单的nvidia-smi命令示例。 最终回答： - 解释如何实时监控。 - 提供命令示例（如nvidia-smi -l 1 用于每秒刷新）。 - 然后结束回答。 - 添加“§§相关问题§§”和3-5个相关问题。 相关问题应该基于用户的问题和我的回答。例如： 1. 如何安装nvidia-smi？ 2. nvidia-smi输出中的各参数是什么意思？ 3. 有没有图形界面的NVIDIA监控工具？ 4. 如何在Windows上监控GPU？ 5. 如何监控GPU的温度？ 确保问题是相关的。 完整回答： - 用中文写。 - 回答后直接“§§相关问题§§”一行。 - 然后编号列表。 草拟回答： 要实时监控NVIDIA GPU的运行状态，可以使用以下方法： 1. **nvidia-smi 命令行工具**：这是NVIDIA提供的标准工具。在命令行中输入 `nvidia-smi` 可以查看当前状态。要实时刷新，可以使用 `nvidia-smi -l <秒数>`，例如 `nvidia-smi -l 1` 每秒刷新一次。 2. **NVIDIA Control Panel**：在Windows系统中，右键点击桌面，选择“NVIDIA Control Panel”，在“系统信息”中可以查看GPU状态。 3. **第三方工具**：如GPU-Z、MSI Afterburner等，提供更丰富的图形界面和监控功能。 §§相关问题§§ 1. 如何安装或获取nvidia-smi工具？ 2. nvidia-smi输出中的"Fan"、"Temp"、"Perf"等参数分别代表什么？ 3. 有没有适用于Linux的图形化GPU监控工具？ 4. 如何设置nvidia-smi自动刷新并保存日志？ 5. 在监控GPU时，如何识别性能瓶颈？ 确保问题是3-5个，这里我列出了5个，可以精简到3-5个。</think>要实时监控NVIDIA GPU的运行状态，可以使用以下工具和方法： 1. **nvidia-smi 命令行工具**：这是NVIDIA官方提供的标准工具，支持实时监控GPU使用率、温度、内存占用、功耗等参数。在终端中输入以下命令实现每秒刷新： ```bash nvidia-smi -l 1 ``` 输出示例包括GPU ID、风扇速度（Fan）、温度（Temp）、性能状态（Perf）、内存使用（Memory-Usage）和进程信息。 2. **NVIDIA Control Panel（Windows）**：通过桌面右键菜单进入“NVIDIA Control Panel”，在“系统信息”或“GPU活动”标签页查看实时状态，支持图形化界面。 3. **第三方工具**： - **GPU-Z**：提供详细的实时监控，包括核心频率、电压和负载。 - **MSI Afterburner**：结合RivaTuner Statistics Server，可自定义监控面板和超频。 - **NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) 结合 Prometheus/Grafana**：用于服务器级实时监控和告警。 注意事项： - 确保已安装最新NVIDIA驱动程序（通过 `nvidia-smi` 检查版本）。 - 在Linux/Windows/macOS（仅部分支持）均适用，但macOS需额外配置。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Fly*Boy

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值