代码随想录第十五天|层序遍历与十道题、Leetcode 226.翻转二叉树、Leetcode 101. 对称二叉树

层序遍历

Leetcode 102. 二叉树的层序遍历

本质就是宽度优先搜索BFS,利用队列queue实现

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> result;
        
        queue<TreeNode*> que;
        if(root!=NULL) que.push(root);
        while(!que.empty()){
            vector<int> tempVec;
            int size=que.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                TreeNode* temp=que.front();
                que.pop();
                tempVec.push_back(temp->val);
                if(temp->left) que.push(temp->left);
                if(temp->right) que.push(temp->right);  
            }
            result.push_back(tempVec);
        }
        return result;
    }
};

Leetcode 107. 二叉树的层序遍历 II

想了半天怎么从底开始遍历每一层,我寻思BFS也只能从上到下搜啊,结果答案是BFS然后把结果倒序,我服了。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        vector<vector<int>> result;
        if(root!=NULL) que.push(root);
        while(!que.empty()){
            vector<int> tempVec;
            int size=que.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                TreeNode* temp=que.front();
                que.pop();
                if(temp->left) que.push(temp->left);
                if(temp->right) que.push(temp->right);
                tempVec.push_back(temp->val);
            }
            result.push_back(tempVec);
        }
        reverse(result.begin(),result.end());//竟然是直接reverse,我真服了
        return result;
    }
};

Leetcode 199. 二叉树的右视图

和第一题基本是一样的方法,精髓在于每次循环一个size

class Solution {
public:
    vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
        vector<int> result;
        queue<TreeNode*> que;
        if(root!=NULL) que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int size=que.size();
            for(int i=0;i<size;i++){//留一个在里面最后pop
                TreeNode* temp=que.front();
                que.pop();
                if(i==size-1) result.push_back(temp->val);
                if(temp->left) que.push(temp->left);
                if(temp->right) que.push(temp->right);
            }
        }
        return result;
    }
};

Leetcode 637.二叉树的层平均值

越来越熟练了,十分钟一道

class Solution {
public:
    vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {
        vector<double> result;
        queue<TreeNode*> que;
        if(root!=NULL) que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int size=que.size();
            double sum=0;
            for(int i=0;i<size;i++){
                TreeNode* temp=que.front();
                que.pop();
                sum+=temp->val;
                if(temp->left) que.push(temp->left);
                if(temp->right) que.push(temp->right);
            }
            result.push_back(sum/size);
        }
        return result;
    }
};

Leetcode 637.二叉树的层平均值

无他,唯手熟尔。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
        vector<vector<int>> result;
        queue<Node*> que;
        if(root!=NULL) que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int sizeQue=que.size();
            vector<int> vec;
            for(int i=0;i<sizeQue;i++){
                Node* temp=que.front();
                que.pop();
                vec.push_back(temp->val);
                int size=temp->children.size();
                for(int i=0;i<size;i++){
                    if(temp->children[i]) que.push(temp->children[i]);
                }
            }
            result.push_back(vec);
        }
        return result;
    }
};

Leetcode 515. 在每个树行中找最大值

一字过!

class Solution {
public:
    vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
        vector<int> result;
        queue<TreeNode*> que;
        if(root!=NULL) que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int size=que.size();
            int lineMax=-INT_MIN;
            for(int i=0;i<size;i++){
                TreeNode* temp=que.front();
                que.pop();
                lineMax=max(lineMax,temp->val);
                if(temp->left) que.push(temp->left);
                if(temp->right) que.push(temp->right);
            }
            result.push_back(lineMax);
        }
        return result;
    }
};

Leetcode 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针

好好好,我逐渐理解了一切。

class Solution {
public:
    Node* connect(Node* root) {
        queue<Node*> que;
        if(root!=NULL) que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int size=que.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                Node* temp=que.front();
                que.pop();
                if(i!=size-1) temp->next=que.front();
                if(temp->left) que.push(temp->left);
                if(temp->right) que.push(temp->right);
            }
        }
        return root;
    }
};

Leetcode 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II

???用上一个代码直接过了

class Solution {
public:
    Node* connect(Node* root) {
        queue<Node*> que;
        if(root!=NULL) que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int size=que.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                Node* temp=que.front();
                que.pop();
                if(i!=size-1) temp->next=que.front();
                if(temp->left) que.push(temp->left);
                if(temp->right) que.push(temp->right);
            }
        }
        return root;
    }
};

Leetcode 104.二叉树的最大深度

竟然还可以用来数有多少层,因为层序遍历,每遍历一层记录一下就行

class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        int result=0;
        queue<TreeNode*> que;
        if(root!=NULL) que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int size=que.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                TreeNode* temp=que.front();
                que.pop();
                if(temp->left) que.push(temp->left);
                if(temp->right) que.push(temp->right);
            }
            result++;
        }
        return result;
    }
};

也可以用DFS,就是递归法,相对节省空间

class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(root==NULL) return 0;
        return max(maxDepth(root->left),maxDepth(root->right))+1;
    }
};

Leetcode 111.二叉树的最小深度

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        int result=0;
        queue<TreeNode*> que;
        if(root!=NULL) que.push(root);
        while(!que.empty()){
            result++;
            int size=que.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                TreeNode* temp=que.front();
                que.pop();
                if(temp->left) que.push(temp->left);
                if(temp->right) que.push(temp->right);
                if(!temp->left && !temp->right) return result;
            }
        }
        return result;
    }
};

Leetcode 226.翻转二叉树

递归还是挺简单的

class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        if(root==NULL) return root;
        if(root->left==NULL&&root->right==NULL) return root;
        TreeNode* temp=root->left;
        root->left=root->right;
        root->right=temp;
        if(root->left!=NULL) invertTree(root->left);
        if(root->right!=NULL) invertTree(root->right);
        return root;
    }
};

Leetcode 101. 对称二叉树

递归还要再练练,尤其是什么时候终止。

class Solution {
public:
    bool compare(TreeNode* left,TreeNode* right){
        if(left==NULL&&right!=NULL) return false;
        if(left!=NULL&&right==NULL) return false;
        if(left==NULL&&right==NULL) return true;
        if(left->val!=right->val) return false;
        return compare(left->left,right->right)&&compare(left->right,right->left);
        
    }
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
        if(root==NULL) return true;
        return compare(root->left,root->right);
    }
};
内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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