sklearn中digits手写字体数据集介绍

最新推荐文章于 2023-05-24 23:16:56 发布

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本文介绍了sklearn内置digits数据集的基本使用方法，包括数据集的导入、主要属性的查看及具体内容的展示。该数据集包含1797个8x8像素的手写数字图像及其对应的标签。

转自：https://blog.youkuaiyun.com/Asun0204/article/details/75607948

1. 导入

from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()

2. 属性查看

digits: bunch类型

print digits.keys()

['images', 'data', 'target_names', 'DESCR', 'target']

3. 具体数据

1797个样本，每个样本包括8*8像素的图像和一个[0, 9]整数的标签

3.1 images

ndarray类型，保存8*8的图像，里面的元素是float64类型，共有1797张图片
用于显示图片

# 获取第一张图片
print digits.images[0]
plt.imshow(digits.image[0])

[[  0.   0.   5.  13.   9.   1.   0.   0.]
 [  0.   0.  13.  15.  10.  15.   5.   0.]
 [  0.   3.  15.   2.   0.  11.   8.   0.]
 [  0.   4.  12.   0.   0.   8.   8.   0.]
 [  0.   5.   8.   0.   0.   9.   8.   0.]
 [  0.   4.  11.   0.   1.  12.   7.   0.]
 [  0.   2.  14.   5.  10.  12.   0.   0.]
 [  0.   0.   6.  13.  10.   0.   0.   0.]]

3.2 data

ndarray类型，将images按行展开成一行，共有1797行
输入数据

# 获取第一张图片的数据
print digits.data[0]

[  0.   0.   5.  13.   9.   1.   0.   0.   0.   0.  13.  15.  10.  15.   5.
   0.   0.   3.  15.   2.   0.  11.   8.   0.   0.   4.  12.   0.   0.   8.
   8.   0.   0.   5.   8.   0.   0.   9.   8.   0.   0.   4.  11.   0.   1.
  12.   7.   0.   0.   2.  14.   5.  10.  12.   0.   0.   0.   0.   6.  13.
  10.   0.   0.   0.]

3.3 target

ndarray类型，指明每张图片的标签，也就是每张图片代表的数字
输出数据，标签

# 获取第一张图片的标签
print digits.target[0]

0

3.4 target_names

ndarray类型，数据集中所有标签值

print digits.target_names

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

3.5 DESCR

数据集的描述，作者，数据来源等