迭代计划

迭代计划发生在每一迭代前
在迭代计划中,敏捷团队和客户为开发协作选择用户故事。虽然在发布计划期间。
用户故事起初在产品待办事项中被优先处理,但是敏捷团队和客户应以逐步完善(即增加知识和观点)为基础审查优先化。优先化常以价值和风险为基础,可运作MoSCoW和Kano方法和通过风险-价值与成本-价值指标执行。敏捷团队执行分解,将用户故事细分为更多可操纵的任务,以此评估任务时间。迭代任务同样可以价值为基础进行优先处理,类似于优先处理用户故事。

### 敏捷开发中的迭代计划会 #### Sprint Planning 的定义与目的 Sprint Planning 是敏捷开发框架 Scrum 中的关键活动之一,旨在规划即将到来的时间段内的工作内容和目标。在此期间,团队成员共同决定要完成的任务以及如何实现这些任务[^3]。 #### 参加人员 通常情况下,整个Scrum团队都会参与其中,这包括产品负责人(Product Owner),Scrum Master 和 开发团队(Developers)。每个角色都有特定职责来确保会议顺利进行并达成预期效果。 #### 议程安排 1. **设定冲刺目标 (Sprint Goal)** 由产品负责人介绍当前最高优先级的产品待办事项列表(PBIs), 并解释其商业价值;随后全体讨论确定本次迭代的具体目标。 2. **分解故事成任务** 针对选定的故事(User Stories),开发团队将其细化为具体的技术任务(Task),评估所需努力程度,并分配给相应责任人。 3. **确认承诺** 基于可用资源及时长考量,最终敲定本周期内可以实际完成的工作量,并形成正式契约——即所谓的"Sprint Backlog"。 #### 时间盒(Time-boxing) 为了保持高效运作,建议控制每次会议持续时间不超过四小时对于一个月度长度的 sprint 来说; 对于较短周期则按比例缩短。如果发现无法按时结束,则可能意味着准备不足或者范围过大需要调整。 ```python def plan_sprint(product_backlog, team_capacity): """ Simulate a simplified version of the sprint planning process. Args: product_backlog (list): List of user stories from Product Backlog. team_capacity (int): Estimated capacity of development team during next iteration. Returns: tuple: A pair containing selected items for this sprint and remaining backlog. """ planned_items = [] current_effort_sum = 0 while product_backlog and current_effort_sum + estimate_effort(product_backlog[0]) <= team_capacity: item = product_backlog.pop(0) planned_items.append(item) current_effort_sum += estimate_effort(item) return planned_items, product_backlog def estimate_effort(user_story): """Estimate effort required to complete given User Story.""" # Placeholder function representing estimation technique like Planning Poker etc. pass ```
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