本文详细分析了区块链游戏FOMO3D的智能合约，通过简化版合约TinyF3D揭示其核心机制。重点讲解了决定购买keys数量的递增函数以及游戏流程中的关键公式。作者还分享了自建的Python合约框架，并提供了开源链接。理解该函数是理解FOMO3D游戏核心逻辑的关键，其余部分则是流程控制和合约实现细节。
最近做一个区块链的项目，需要彻底分析FOMO3D的智能合约，顺便熟悉一下区块链的开发流程。
首先为了能跑FOMO3D的智能合约我尝试了truffle+galanche,对我来说不太理想,我就自己用python+solc做了一个类似的框架。
可以编译部署发布合约，自动生成前端的JS合约对象以及跑一个aiohttp的测试环境，该环境已经开源https://github.com/bluehook/pyw3c.git,
示例就是全套FOMO3D的智能合约，在分析的过程中我又重新写了一遍FOMO3D也放在示例合约中叫TinyF3D,把所有功能都整合在这一个合约里面，所有FOMO3D实现的功能，Tiny3D都有实现，并且函数名称也保持一致，可以复制到remix里面部署方便测试，交流可加微信号：bluehook。
网上已经有一些FOMO3D的分析文章，我尽量写一些没有分析到的部分。
从另外一个怪异的角度介绍一下FOMO3D这个项目，这个项目的核心是一个函数，这个函数的公式是这样f(x)=sqrt(to
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